IA para la detección de abolladuras
y localizar daños superficiales antes del montaje

Comprueba la superficie capturada en busca de depresiones o deformaciones que no cumplan su estándar de aceptación visual. La inspección de abolladuras comienza con las superficies importantes para el producto, en el punto de la producción donde son accesibles y representan ejemplos de piezas aceptables y dañadas. KOMPASS clasifica entonces los defectos visibles y transmite el resultado a la respuesta configurada. La aceptación funcional sigue rigiéndose por sus requisitos de ingeniería, especialmente cuando una marca podría afectar al sellado, al ajuste o a cualquier otra característica crítica.

La detección de abolladuras poco profundas depende de hacer visible el cambio de forma en la imagen. La inspección de superficies reflectantes puede requerir varias direcciones de iluminación, diferentes vistas de cámara o la rotación de la pieza. Una leve depresión que desaparece bajo una configuración puede volverse clara bajo otra. La prueba correcta utiliza su acabado real, incluyendo los ejemplos límite más difíciles, a la velocidad de producción prevista. Esto establece qué defectos puede distinguir la estación de forma fiable antes de activar el rechazo automático.

La iluminación de visión artificial establece una vista repetible, y luego el modelo se entrena tanto con variaciones superficiales aceptables como con defectos reales. Incluya contornos normales, marcas de herramientas, restos de aceite y diferencias de acabado en el conjunto de muestras. Para la detección de deformaciones superficiales, pruebe los ejemplos difíciles que se sitúan cerca del límite de aceptación. Revisar conjuntamente los defectos no detectados y las piezas buenas rechazadas incorrectamente ayuda a evitar mejorar un resultado a costa del otro durante la validación.

La medición de abolladuras requiere una configuración capaz de medir la geometría frente a una referencia definida. Una mancha oscura visible o un reflejo distorsionado no establecen, por sí solos, la profundidad. Si su decisión depende de una tolerancia de profundidad, especifique ese requisito desde el principio para que el equipo pueda evaluar la detección o perfilado 3D adecuado. Cuando el requisito es la detección de defectos estéticos, una clasificación visual validada puede ser suficiente. El método de inspección debe seguir el criterio de aceptación indicado en su plano o especificación de calidad.

Sí, siempre que la obtención de imágenes, la manipulación, el procesamiento y el rechazo se ajusten al ciclo disponible. Una cámara de detección de abolladuras necesita suficiente luz y una exposición adecuada para capturar los detalles relevantes sin desenfoque por movimiento. Girar o voltear una pieza también requiere tiempo. Por lo tanto, la viabilidad debe comprobarse en función del ciclo completo de la estación, el espaciado de las piezas y la posición de rechazo. Una cifra de inferencia de software por sí sola no establece la tasa de producción que puede soportar la inspección instalada.

Incluya cada material, acabado y geometría que modifique el aspecto de la zona inspeccionada. La topografía de la superficie, el brillo, la curvatura y la textura normal de fabricación afectan a la imagen. Para la inspección de superficies metálicas, esto puede significar muestras de diferentes condiciones de mecanizado, pulido o conformado. Añada el defecto más pequeño que deba rechazarse y las marcas aceptables que tengan un aspecto similar. Si la línea tiene varias variantes, registre sus diferencias para que la validación represente la mezcla prevista en lugar de una única muestra sencilla.

Mida las fugas de defectos y la tasa de falsos rechazos por separado en un conjunto etiquetado que represente la producción. Revise los resultados por categoría de defecto, gravedad, variante de pieza y región inspeccionada. Incluya muestras nuevas que no se hayan utilizado para el entrenamiento y, a continuación, repita las comprobaciones a la velocidad y condiciones de presentación previstas. El caso NSK de Jidoka informa sobre el rendimiento para una aplicación de rodamientos combinada. Su decisión de aceptación debe utilizar los resultados medidos para sus propias piezas, con criterios claros para pasar a la operación automática.

Es posible, siempre que la configuración de imagen revele cada defecto importante. La detección de defectos superficiales puede agrupar abolladuras, arañazos y otras anomalías visibles en una sola inspección, pero es posible que requieran diferentes vistas o iluminación. Defina la lista completa de defectos desde el principio y valide cada categoría individualmente. De lo contrario, una estación que funciona bien con un arañazo evidente podría pasar por alto una hendidura poco profunda. La revisión también debe identificar cualquier zona oculta por un soporte o inaccesible en esa etapa de producción.