- Monitor stock levels through AI vision and video analytics
- Track material handling to prevent inventory discrepancies that cause stockouts
- Update inventory in real-time and save time
- Maintain accuracy across all rack types
自動在庫トラッキング
システム
JIDOKAの在庫管理AI「Nagare™」をご導入いただくと、在庫切れ・過剰在庫・高コストの業務中断が解消可能に。
不良品ゼロ生産の実現に向けて、様々な業界リーダー企業にご利用頂いております
Manual quality control is hurting your reputation and bottom line
手作業による在庫トラッキングに潜むコストとは
AIによる在庫最適化で、棚卸しのストレスをゼロに
Nagare™をご導入いただくと、倉庫作業における複雑なカウントを自動化し、在庫レベルと倉庫内の製品移動をリアルタイムで追跡でき、業務効率と在庫記録の正確性を高めることが可能です。
Replace Physical Counts With Automated Inventory Tracking
Simplify Warehouse Operations & Reduce Costs
- Use existing CCTVs for video analytics - no new hardware needed
- Monitor all rack types with one solution
- Enable cloud or edge deployment
- Integrate with SAP/WMS systems
Make Better Business Decisions
- Get instant visibility into stock levels with real-time inventory reports
- Optimize purchase planning with accurate demand data
- Standardize processes across your enterprise
- Scale efficiently as your business grows
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現場での棚卸し作業を自動在庫トラッキング化
- AIビジョンと動画分析で在庫レベルを追跡
- 在庫切れの原因となる在庫不一致を、搬送トラッキングで未然に防止
- 在庫をリアルタイム更新し、作業時間を短縮
- あらゆるラック形状で精度を維持可能
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倉庫作業をシンプルにし、コストを削減
- 既存CCTVを動画分析に活用し、新規ハード不要での導入が可能に
- 一つのソリューションで全ラックに対応
- クラウド/エッジのいずれでも導入可能
- SAP/WMSと統合
より良い経営判断を実現
- リアルタイム在庫レポートで即時可視化
- 正確な需要データで購買計画を最適化
- 企業全体でプロセスを標準化
- 事業拡大に合わせて効率的にスケール
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在庫記録精度の実例をみる
JIDOKAのAIビジョンシステムを用いて、業界リーダー企業がどう在庫管理を刷新しているのかをご参照ください。
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High-speed biscuit inspection with automated quality control:
- Near 100% accuracy at 12,000+ biscuits per minute
- Precise automated rejection of defective biscuits
- Retrofitted into existing production lines
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Labelled bottle inspection with AI vision system and modular hardware:
- Complete Label inspection automation at 300+ bottles/minute
- Ensures accurate text, orientation, and label quality
- Automates end-of-line quality control and consistent standards
よくある質問
倉庫管理AIツールには何が含まれますか?
在庫トラッキング/最適化、AGV・AMR、自動ピッキング、WMS、マシンビジョンによるプロセス最適化など、AI搭載の各種ツール群で構成されています。
AIは需要・供給計画の精度をどう高めるのでしょうか?
マッキンゼーの調査によると、需要・供給計画にAIを用いる組織は、エラーを30〜50%削減し、在庫管理を最大15%改善、精度を20〜30%向上させることが可能とされています。
在庫管理の予測分析はどのように役立つのでしょうか?
過去データ、リアルタイム入力、AIアルゴリズムを用いて需要を予測し、トレンドを特定し、必要在庫を事前に見積もることが可能となります。
AIで自動発注は可能でしょうか?
はい、可能です。AI在庫補充は、在庫が設定閾値に達すると自動で発注ワークフローを起動し、適正在庫を維持することが可能です。
需要・供給計画のAIは自社に適していますか?
在庫・生産・サプライチェーンを扱うあらゆる企業に有効です。SKUが多い、倉庫が複数、需要が不安定といった環境でも、中小規模から段階的に活用できます。
AI在庫管理は在庫切れと過剰在庫を防ぐことができるのでしょうか?
はい、可能です。AIは在庫を継続監視し、販売履歴を分析して需要を予測。閾値到達で自動補充を行い、発注量を最適化して在庫切れ・過剰在庫の双方を防ぐことが可能です。