不良品検出

JIDOKAのAI不良品検出ソリューションで、発生源から不良品を検出

JIDOKAのAI搭載ビジョン検査は、99%の精度で製品の不良品を検出し、手動検査によるボトルネックを排除することが可能です。

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世界各国の企業の皆さまにご利用いただいています

THE PROBLEM

Manual quality control is hurting your reputation and bottom line

High Defect Escape Rates
Lead to customer complaints and costly product recalls
High Defect Escape Rates
Lead to customer complaints and costly product recalls
High Defect Escape Rates
Lead to customer complaints and costly product recalls
High Defect Escape Rates
Lead to customer complaints and costly product recalls
THE PROBLEM

なぜ手動検査は現代の製造に適さないのか

高速生産ラインでヒトの検査だけに頼ることは、エラーや遅延による高い代償がつきもの

高い不良品見逃し率

手動検査では、見えにくい不良品を見逃してしまい、お客様からのクレーム、保証請求、高コストなリコール等の諸問題が起こる可能性があります。

検査員の疲労

長時間シフトによる疲労により人的エラーが増え、検査品質が低下するといった生産のボトルネックが起こり得ます。

不良品データの欠如

デジタルデータのトレーサビリティがなければ、製造企業は根本となる原因の分析や工程改善を行うことができません。

不安定な生産

信頼性の低い検査は遅延・非効率・品質のバラツキを生み、利益率をダイレクトに圧迫します。
The Solution

AI搭載の光学検査により不良品を排除し、品質コスト(COPQ)を削減

JIDOKAのコグニティブ(認知型)製品検査システム「Kompass™」は、モジュラー型ビジョンハードウェアと組み合わせることで、品質基準を改善・検証するエンドツーエンドの自動検査を提供可能です。

すべての不良品を、あらゆる角度から捉える

  • AI搭載の360°検査で包括的な不良品検出を実現
  • 業界特有の部品・欠陥に合わせてAIモデルをカスタマイズ
  • 複雑な部品やフラットな製品にも対応可能なモジュラー型ハードウェアで拡張性のある導入が可能
>99.5%
手動検査の精度90%に対して、AI検査では99.5%の検出精度
15-30%
リコールおよび後工程コストを削減

フル生産スピードで検査できる

  • 1分間に約12,000のFMCG部品/100の自動車部品を処理
  • 繰り返し検査を自動化し、熟練オペレーターを高付加価値業務にシフト
  • 皆さまがお使いの既存生産ラインに統合可能のため、ワークフローの中断なしで導入開始可能
<12-18ヶ月
FMCGおよび自動車業界での平均ROI期間
33%
スループットが最大33%向上

全シフト・全オペレーターで一貫した品質を維持

  • 品質保証要件に基づき、検査アルゴリズムを標準化して検査のばらつきを排除
  • 統合ハードウェアシステムにより自動検出をトリガー可能
  • AIトレーニングモジュールでオペレーターの知見をデジタル化
>$30K
年間品質管理人件費を削減
最大40%
誤検出やエラーを削減

エンドツーエンドのトレーサビリティでプロセス改善を推進

  • すべての出荷部品に対して、画像履歴付きのデジタルツインを記録
  • 根本となる原因の分析を行うために、バッチ単位で欠陥分析・画像ライブラリを生成
  • エッジAIで現場データを接続し、リアルタイムなプロセス最適化を実現
15%
AI分析によるプロアクティブな"カイゼン"で不良品を15%削減
10-15%
再作業・廃棄コストを削減し、持続可能性を促進

よくある質問(FAQ)

AIビジュアル検査は、既存の品質管理システムに統合できますか?

もちろん可能です。JIDOKAのAI検査システムは、各企業の皆さまが現在お使いのカメラや検査機器に後付けできるよう設計されています。既存設備を置き換える、いわばリプレースするものではなく、強化する方式を採用しているため、導入は迅速・低コスト・低リスクで行うことが可能です。

AI検査の精度は手動検査と比べてどのくらいになりますか?

AI検査は、既にヒトによる検査を上回る精度を持っています。JIDOKAのKOMPASSでは、99%以上の不良品検出精度を実現し、ヒトの疲労や、パフォーマンスのムラがない状態で高スループットを維持できます。そのため、誤検出や検査ボトルネック、人的ミスを大幅に削減できます。

AI不良品検出と従来のマシンビジョンの違いは?

AI検査はディープラーニングを用いて、傷・変形・微妙なズレといった複雑な異常を識別します。ルールベースのマシンビジョンが見逃す不良品を検出可能であり、また、生産環境に合わせて学習・進化させることが可能です。

導入までの期間とROIはどれくらいになりますか?

多くのシステムはノーコードまたはプラグ&プレイ方式で2〜4週間ほどで導入可能です。リジェクト削減・リコール減少・スループット向上により、ROIは過去平均6〜18ヶ月で達成いただいております。

中小企業でもAIビジュアル検査を導入できるものでしょうか?

はい、可能です。AI検査はスケーラブルで、あらゆる規模の企業にとってコスト効率が高いソリューションです。重要な工程から段階的に導入し、費用対効果を最大化できます。

遠隔地や危険環境での検査にも対応していますか?

対応しています。遠隔ビジュアル検査(RVI)により、オペレーターやAIが安全な距離からデータを解析できるため、人が立ち入れない環境にも最適です。

customer success

AI不良品検出の実例を見る

大手グローバル企業が、JIDOKAのAI不良品検出ソリューションを導入し、誤検出の多い手動検査を置き換え、ゼロ欠陥と高スループット、確実なROIを実現しています。

How Britannia Automated In-line Inspection for Biscuits with Jidoka

FMCG

High-speed biscuit inspection with automated quality control:

  • Near 100% accuracy at 12,000+ biscuits per minute
  • Precise automated rejection of defective biscuits
  • Retrofitted into existing production lines

How Nestle Eliminated Packaging Errors in Maggi Multipacks with JIDOKA

FMCG

How Diageo Achieved In-Process Labeling Precision with Jidoka

Manufacturing

Labelled bottle inspection with AI vision system and modular hardware:

  • Complete Label inspection automation at 300+ bottles/minute
  • Ensures accurate text, orientation, and label quality
  • Automates end-of-line quality control and consistent standards

相談会開催中

品質と生産性を最大化するビジョン検査システムに関する相談会を実施中です。ぜひこの機会にお試しください。

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