AI搭載カメラと物体検出アルゴリズムを用いて、リアルタイムでアイテムを識別・追跡・カウントする技術です。これにより、製造・物流業界での検査自動化、エラー削減、高速処理を実現可能です。

事前に定義されたカテゴリに基づいてアイテムを識別・分離することで人的エラーを排除します。追跡とカウントを組み合わせることでSKUの正確な管理、ボトルネックの削減、スループットの安定を実現します。FMCG・製薬・自動車など多種多様な業界で導入されています。

微小な許容誤差によって誤差が発生し、カウントミスや在庫不一致を引き起こします。バウンディングボックス検出やセグメンテーション、密度推定を組み合わせたAIカウントにより、精度と信頼性を大幅に向上可能です。

はい、可能です。コンピュータビジョンシステムはコンベア速度での動画ストリーム内カウントを想定して設計されています。画像前処理と機械学習モデルを組み合わせることで、重なり合う・高速移動する物体も正確に検出できます。物流や大規模製造現場でのリアルタイム監視に最適です。

高解像度カメラとビジョンアルゴリズムを用いて、不良品・ズレ・誤部品をラインから自動分離します。物流・製造現場における自動ソーティングと組み合わせることで、品質管理を強化し、廃棄を最小化し、正しい製品のみを後工程へ流します。

最新の機械学習モデルはディープラーニングを活用し、複雑な環境・照明条件・重なり合う物体にも対応します。ルールベースとは異なり、データを通じて学習を続け、時間とともに精度が向上。包装から倉庫オートメーションまで、高精度を要求される現場で一貫した成果を発揮することが可能です。