何十年もの間、工場は同じジレンマに直面してきました。品質管理を強化すれば生産は遅くなり、生産スピードを上げれば不良が増える。創業メンバーは、高い不良率、手作業による検査、旧来型のビジョンシステムといった共通の問題を目の当たりにしてきました。多くの企業が、あるベンダーのハードウェアに、別のベンダーのAI、さらに第三のベンダーによるインテグレーションを継ぎはぎ的に組み合わせていましたが、結果は複雑で連携の悪いシステムでした。

この課題に真正面から取り組むため、私たちはKompassを開発しました。AI搭載のビジョンシステムにモジュール式ハードウェアを組み合わせ、不良品を検出するだけでなく、不良品が後の工程へ進んでしまうことを能動的に防止することを目的として。多様な業界のお客様との協業を通じて導入成功事例を積み重ね、各ドメインに最適化されたAIモデルを育成。導入初日から高精度を発揮し、プロセス改善とコスト削減を同時に実現することができました。

転機は、P&Gの工場訪問の際に生まれた会話でした。「Vision AIで倉庫の在庫も最適化できないか？」この問いをキッカケに、JIDOKAは生産現場の外へと領域を広げ、ついに、Nagareが誕生しました。同じ頃、Kompassを採用する自動車OEMからは「AIで作業者の組立作業をガイドし、ミスを事前に防げないか」という新たなチャレンジが寄せられました。これが、Nagareを知能的な工程最適化システムへと進化させ、工場から倉庫に至るまで“ゼロディフェクト (不良品ゼロ)”を実現する道を拓いたのです。

今日、JIDOKAはコグニティブ(認知型)製品検査とインテリジェント(知能型)工程最適化を同一プラットフォームで提供する唯一の企業となりました。ドメイン最適化されたモデルを核に据えたターンキー型のAIソリューションで、製造・物流の現場に「作り込み品質」「リアルタイム効率」「シームレスなオペレーション」を、使い勝手の良いシンプル性と共にご提供します。
JIDOKAなら、効率か精度かを選ぶ必要はありません。両方を、スケールさせながら手に入れられることをお約束します。