リアルタイムでの部品検証
- 梱包と同時に部品表(BOM)に基づいたキットの完全性をチェック
- 不足部品や余剰部品を即座に検知
- キットを閉じる前に正しい数量を確認
- 梱包後の個別の品質管理工程が不要に
NAGAREは、キットがラインに届く前に、正しい部品が、正しい順序で、正しい数量揃っているかを検証します。キットの中身と作業者の操作を照合するため、不完全な状態や誤った梱包のまま後工程へ流れることはありません。
手作業によるキッティングでは、部品の欠品や取り違えは組み立て段階、あるいはそれ以降になるまで発覚しません。ステージングの段階で検証を行わなければ、手直しやライン停止、あるいは不完全なキットの出荷を招くことになります。
当社のクローズドループシステム「NAGARE™」は、リアルタイムのビデオ解析を活用してキッティングプロセスを検証し、部品の追跡とエラー検知を即座に行うことで、出荷前にすべてのキットが正確であることを保証します。

キッティング検証は、ステーションに設置済みのカメラで実行可能です。パイロットラインの構築や新しいハードウェアの設置は不要です。これまでに同様の導入実績があるため、迅速な展開が可能です。
貴社のキッティングステーションを視察し、カメラのカバー範囲を確認した上で、キットレベルの検証に必要なコンポーネントリストを策定します。
汎用的な部品ライブラリではなく、貴社の実際の部品とキット構成に基づいてモデルを学習させます。学習には120分間の映像を使用します。
まずは現在のプロセスと並行して検証を行い、精度を確認してからラインに導入します。導入期間は4週間、投資回収期間は6〜12ヶ月です。
貴社のキットと最も複雑なバリエーションをお持ちください。貴社のラインでパイロット運用を計画します。
比較
エラーの検知タイミング
組み立て時、または顧客先にて
梱包後、固定カメラゲートにて
梱包中、リアルタイムで
検知対象
チェッカーが検知するものすべて
コンポーネント、固定位置のみ
コンポーネントと作業者の動作
新しいラインや新しいキットのセットアップ
再トレーニングに数週間
再プログラミングに数週間
新しいキットのバリエーションを数分で設定可能
ハードウェア
手作業用ツールおよびチェックリスト
専用カメラおよび固定具
既存のカメラで動作可能
トレーサビリティ
紙の記録(保管されている場合)
ユニットごとの合否判定レポート
すべてのキットに対するビデオ付きレポート
初回良品率(First-Time-Right)
期待
事後検査
すべてのシフトで、初回から完璧な品質を
業界のリーダーたちがJidokaのAIビジョンシステムでどのように欠陥のないキットを実現しているかをご覧ください。
キット検査AIは、マシンビジョンとディープラーニングを活用し、キット内のすべてのコンポーネントが揃っているか、正しく配置されているか、適切に梱包されているかを、組み立てラインに到達する前に自動的に検証します。
はい。ビデオ解析により、システムはコンポーネントと作業者の動作の両方を監視します。キットの完全性を追跡し、部品の欠落を検出し、梱包時に正しい数量であることを検証します。AIによるパッケージ品質管理を強化することで、梱包後の品質チェックを完全に排除できます。
梱包用マシンビジョンAIは、ステップバイステップのデジタル指示を表示することで新しい作業者のトレーニングを支援し、指導者が不在でも梱包作業を完了できるようにします。AIは工程の完了を自動的に追跡し、複数のバリエーションを容易に設定できます。AIの導入により、効率を30%向上させることが可能です。
パッケージの完全性を確認するためにマシンビジョンを活用することで、エラーの削減、手直しの最小化、欠陥品のアセンブリ工程への流出防止、そして作業者トレーニングの迅速化が実現します。これらのメリットにより、企業は生産コストの削減、スループットの向上、製品品質の改善を達成できます。
はい。一度学習させれば、AIはキット検査を支えるディープラーニングアルゴリズムにより、複数のキットタイプを検査し、新しい構成に適応し、最小限の再設定で生産ラインや工場全体に展開することが可能です。
AI検査システムを梱包ラインに統合することで、キットが検査を通過する際にエラーが即座にフラグ立てされます。これにより、作業者はミスを直ちに修正し、後工程での問題を未然に防ぐことができます。