Productie van schrijfwaren/potloden
Nauwkeurigheid van 99% defectdetectie
Kompass (AI) Vision-systeem met integratie van meerdere camera's en lasermetingen
Inspectiesnelheid van 125 onderdelen per minuut
Overzicht
Hindustan Pencils Pvt. Ltd., India's grootste potloodfabrikant en een hoeksteen van de Indiase schrijfwarenindustrie, produceert miljoenen potloden die een constante kwaliteit en een onberispelijke afwerking vereisen.
Een cruciale fase in de productie van potloden is de inspectie van houten latten, de basis van elk potlood. Oppervlaktedefecten zoals scheuren, knopen, gaatjes, bochten en inconsistenties in de afmetingen hebben een directe invloed op stroomafwaartse processen en kunnen resulteren in 2-5% defecte potloden tijdens latere productiefasen.
Kans
Het waarborgen van een consistente lamellenkwaliteit bij hoge productiesnelheden bracht verschillende uitdagingen met zich mee:
- De variabiliteit van handmatige inspecties tussen operators had invloed op de detectiebetrouwbaarheid
- Het ontsnappen aan defecten leidde tot herbewerking en inefficiënties in de stroomafwaartse productie
- Vereiste inspectie van meerdere oppervlakken (boven, onder, zijkanten) binnen één station
- Handmatige maatverificatie kon niet op betrouwbare wijze gelijke tred houden met hoge productiesnelheden.
- Vereiste realtime besluitvorming geïntegreerd met het bestaande PLC-systeem
Het doel was duidelijk: elimineer handmatige afhankelijkheid en creëer een snel inspectiesysteem zonder tijdverlies.
De aanpak van Jidoka
Visie- en lasergebaseerde inline-inspectie
Een camera aan de bovenkant legt de gewenste interessegebieden op de houten latten vast voor visuele inspectie, terwijl een 3D-laserprofiler nauwkeurige maatmetingen uitvoert. Het lasersysteem identificeert kritieke maatafwijkingen, waaronder buiging-, breedte- en lengtevariaties en diktevariaties, waardoor een nauwkeurige verificatie van de lamellengeometrie wordt gegarandeerd.
Door AI aangedreven detectie van visuele defecten
Alle vastgelegde beelden worden verwerkt via de diepgaande KOMPASS-engine van Jidoka, waardoor visuele defecten zoals knopen, scheuren, hardhouten plekken en gaatjes op betrouwbare wijze kunnen worden gedetecteerd. De op AI gebaseerde inspectie zorgt voor een consistente identificatie van oppervlakteafwijkingen die van invloed kunnen zijn op de productkwaliteit.
Intelligente classificatie van defecten
Alle gedetecteerde defecten worden automatisch ingedeeld in kritieke, grote of kleine klassen op basis van vooraf gedefinieerde drempels, waardoor gestandaardiseerde en objectieve besluitvorming mogelijk is zonder handmatige tussenkomst.
Snelle inline-integratie en geautomatiseerde afwijzing
Het inspectiesysteem is naadloos geïntegreerd met de bestaande transportlijn van HPPL en kan snelle bewerkingen van maximaal 450 onderdelen per minuut ondersteunen. Op basis van de inspectieresultaten activeert het systeem acht pneumatische uitwerpuitgangen om defecte onderdelen automatisch te scheiden zonder de productiestroom te onderbreken.
Uitgebreide dekking en procesbetrouwbaarheid
Met een gezichtsveld dat het volledige inspectiegebied van de houten lat bedekt, zorgt het systeem voor een volledige inspectie van kritieke oppervlakken, waardoor een consistente detectienauwkeurigheid mogelijk is en de afhankelijkheid van handmatige inspectie wordt geëlimineerd.
PLC-integratie en geautomatiseerde afwijzing
De beeldopname wordt geactiveerd door de PLC van Jidoka, synchroon met de inspectiecyclus. De inspectieresultaten (OK/NOK) worden in realtime naar de machine gecommuniceerd, waardoor onmiddellijke actie mogelijk is. Het systeem bevat acht uitstootpoorten om een nauwkeurige scheiding van defecte houten latten te garanderen. Elektrische vergrendelingen maken een naadloze integratie met de bestaande besturingen van de transportband en het station mogelijk, terwijl OK-onderdelen zonder onderbreking stroomafwaarts worden voortgezet.
KnoopBarstHard houtspaander