KOMPASS AI brengt krasdetectie naar uw productielijn. Het inspecteert elk onderdeel onder verlichting die is afgestemd op uw afwerking, markeert haarkrasjes en krassen met een laag contrast in real-time, en activeert de afkeuring voordat het onderdeel doorgaat naar verpakking, plating of assemblage.
Het detecteren van krassen is afhankelijk van lichtinval. Kantel een machinaal bewerkt onderdeel onder een lamp en een ondiepe kras wordt zichtbaar. Kantel het terug en de kras verdwijnt in de afwerking. Inspecteurs vinden krassen op deze manier, onderdeel voor onderdeel. Op productiesnelheid kan niemand elk onderdeel kantelen.
Ons AI-productinspectiesysteem, KOMPASS™, gecombineerd met modulaire vision-hardware, controleert elk onderdeel op krassen, leert hoe een acceptabele afwerking er op uw onderdelen uitziet en slaat een afbeelding op van elk onderdeel dat wordt goedgekeurd of afgekeurd.
Een gepolijste staaf kan er onberispelijk uitzien terwijl reflecties krassen, deuken, trillingssporen en slijpsporen verbergen. Kijk hoe KOMPASS de volledige omtrek van elke staaf inspecteert, oppervlaktedefecten in real-time classificeert en afgekeurde producten automatisch scheidt.
Camera's en verlichting worden afgesteld op uw onderdeel en afwerking, met gebruik van een lage hoek en multi-angle verlichting waar ondiepe krassen dit vereisen.
Het model onderscheidt krassen van polijstlijnen, bewerkingssporen en reflecties, en legt vervolgens het type en de locatie van elk defect op het onderdeel vast.
Een bekrast onderdeel activeert de afkeurpoort. De afbeelding wordt opgeslagen met de locatie van het defect, zodat uw team de oorzaak kan achterhalen en bij de bron kan aanpakken.
Stuur ons een bekrast onderdeel en een goed exemplaar. Wij laten u zien wat KOMPASS ziet op uw afwerking.
Neem contact opKrasinspectie verschuift van een subjectief oordeel onder een lamp naar een consistente controle van elk onderdeel, waarbij elk afgekeurd product wordt ondersteund door een afbeelding.
Hoe Shriji de boven- en binnenzijde van elke dop op de assemblage-lijn voor sluitringen inspecteert.
Inspectie van doppen met één camera en automatische uitworp:
Krasdetectie is de geautomatiseerde controle op lineaire oppervlakteschade aan een onderdeel, zoals haarkrassen, schaafplekken en diepere groeven veroorzaakt door hantering, bewerking of assemblage. Camera's leggen elk onderdeel vast onder gecontroleerd licht, en een getraind model bepaalt of een markering een kras is, waar deze zich bevindt en of deze uw acceptatienorm overschrijdt. Op een productielijn draait dit als een stap van de geautomatiseerde visuele inspectie, zodat elk onderdeel op lijnsnelheid dezelfde controle ondergaat.
De limiet wordt bepaald door pixelgrootte en belichting. Als vuistregel geldt dat de smalste kras die u wilt detecteren ten minste drie tot vijf pixels moet beslaan; het gezichtsveld en de sensorresolutie bepalen dus wat mogelijk is. Voor het detecteren van haarkrassen op een groot onderdeel zijn vaak meerdere camera's of camerastandpunten nodig. Tijdens de lijn-audit bepalen Jidoka-engineers de grootte van de camera's en optiek op basis van de kleinste kras in uw specificatie.
De belichting bepaalt of een camera de kras überhaupt kan zien, omdat een ondiepe kras voornamelijk de reflectie van het oppervlak verandert. Bij vlakke bright-field-verlichting keert bijna dezelfde helderheid terug als van de omliggende afwerking. Dark-field-verlichting stuurt licht onder een lage hoek, waardoor het intacte oppervlak donker lijkt terwijl de kras het licht terugverstrooit naar de lens. Machine vision-verlichting voor glanzende onderdelen combineert vaak verschillende hoeken of patronen, die vóór ingebruikname op uw onderdelen worden bevestigd.
De nauwkeurigheid hangt af van hoe goed de beeldvorming de kras zichtbaar maakt en hoe duidelijk de acceptatienorm is opgesteld. Met de juiste belichting en een model dat is getraind op uw onderdelen, behaalt KOMPASS in gevalideerde toepassingen een detectienauwkeurigheid van meer dan 99%. Inspectie van reflecterende oppervlakken op gepolijst metaal vereist de meeste zorg, aangezien schittering een kras vanuit de ene hoek kan verbergen en vanuit de andere kan onthullen. Valideer het systeem met uw eigen goede en bekraste onderdelen, inclusief grensgevallen, voordat het systeem onderdelen aan de lijn afkeurt.
Het leert het verschil aan de hand van voorbeelden. Geborstelde, gestraalde, gepolijste en gegoten afwerkingen variëren per onderdeel terwijl ze binnen de specificaties blijven. Een vaste drempelwaarde die strak genoeg is om een vage kras te detecteren, zal ook die variaties markeren. Door het model te trainen op goede onderdelen die het volledige bereik van de acceptabele afwerking dekken, leert het model waar de grens ligt. Zo verlaagt AI-gebaseerde oppervlakte-inspectie het aantal foutieve afkeuringen; KOMPASS-benchmarks laten 40% minder foutieve afkeuringen zien. Houd een set grensgevallen bij om eventuele wijzigingen in de acceptatienorm te beoordelen.
Ja. KOMPASS inspecteert onderdelen in-line en activeert afkeurmechanismen binnen de cyclustijd van de lijn, tot wel 12.000 onderdelen per minuut, afhankelijk van het onderdeel, het aantal camerastandpunten en de opstelling. Shriji inspecteert bijvoorbeeld farmaceutische flesdoppen met meer dan 800 stuks per minuut met automatische afkeur. Offline of benchtop krasinspectie is nog steeds geschikt voor laboratoriumaudits en eerste-artikelcontroles. Bij een lopende lijn detecteert in-line inspectie een kras direct bij het station waar deze ontstaat, zodat de oorzaak kan worden verholpen voordat er meer onderdelen worden aangetast.
Ja, met de juiste hardware. Stangen, assen, doppen en lagers worden voor de camera gedraaid of vanuit verschillende hoeken vastgelegd, zodat het gehele oppervlak wordt gecontroleerd. Voor krasdetectie op een spiegelgladde stang moeten de rotatie en belichting op elkaar worden afgestemd, omdat de reflectie verandert naarmate het onderdeel draait. De modulaire vision-hardware wordt tijdens de implementatie geconfigureerd op basis van de geometrie van uw onderdeel en elk beeld wordt gevalideerd voordat de productielijn erop vertrouwt.
Ja. Hetzelfde KOMPASS-model classificeert krassen naast deuken, splinters, vlekken en vreemde deeltjes, zodat één inspectiestation alle cosmetische defecten uit uw specificatielijst kan dekken. Elk type defect wordt getraind en gevalideerd met een eigen acceptatienorm. Krassen zijn een defectklasse binnen oppervlakte-inspectie, en de pagina Defect- en oppervlakte-inspectie behandelt het volledige bereik. Vertel ons welke defecten uw klanten het vaakst afkeuren, dan stemmen we de inspectie daarop af.
