INSPECTIE OP SCHEEFSTAND & KREUKELS IN ETIKETTEN

Inspectie op kreukels in etiketten
om scheve en gevouwen etiketten op te sporen

KOMPASS inspecteert elk aangebracht etiket op kreukels, en controleert daarnaast op scheefstand, luchtbellen, loslatende randen en uitstekende etiketten. AI-modellen die getraind zijn op uw etiketten onderscheiden echte defecten van schittering en bedrukking op glanzende folie. De productielijn krijgt een signaal voordat slecht aangebrachte etiketten worden verzonden.

Bespreek uw labelcontrole

Fabrikanten vertrouwen op ons om de kwaliteit aan de lijn te verbeteren

HET PROBLEEM

Klanten zien een slecht etiket voordat ze het lezen

Een scheef, gekreukt of loslatend etiket doet een goed product er defect uitzien. Op een snelle productielijn zijn deze fouten in een oogopslag nauwelijks zichtbaar en ze blijven zich herhalen totdat iemand de etiketteermachine stopt.

Vouwen vallen weg in de bedrukking

Een vouw of luchtbel heeft weinig contrast bij een druk ontwerp. Eenvoudige visuele inspectietools verwarren dit met de bedrukking, waardoor ze het ofwel missen, ofwel goede etiketten onterecht afkeuren.

Loslatende randen na de productielijn

Bij koude of gebogen verpakkingen kan een hoekje van het etiket enkele minuten na het aanbrengen loslaten. Het komt door de etiketteermachine, maar gaat mis in het winkelschap.

Schittering lijkt op een defect

Glanzende folie reflecteert licht als een spiegel. Reflecties kunnen op kreukels lijken, waardoor het aantal onterechte afkeuringen oploopt totdat de controle wordt genegeerd.
De oplossing

Beoordeel etikettering zoals een kritische inspecteur dat zou doen

Ons AI-productinspectiesysteem, KOMPASS™, combineert verlichting die speciaal is ontworpen voor glanzende etiketten met AI-modellen die zijn getraind op uw eigen verpakkingen. Hierdoor onderscheidt de inspectie op kreukels echte vouwen, luchtbellen en loslatende randen van bedrukking en reflecties. Elk resultaat wordt opgeslagen met de bijbehorende afbeelding die de detectie veroorzaakte.

Onderscheid echte kreukels van reflecties en bedrukking

  • Gebruik belichtingshoeken die kreukels en luchtbellen op glanzende folie zichtbaar maken
  • Train op gekreukte, gebobbelde en acceptabele etiketten van uw eigen productielijn
  • Classificeer scheefstand, kreukels, luchtbellen, scheuren en loslatende randen afzonderlijk
  • Negeer artwork, reflecties en normale filmtextuur
Defect per type
Niet alleen goed- of afkeur
Uw etiketten
Training op basis van praktijkvoorbeelden
Conceptuele illustratie van een glad etiket naast een gekreukt etiket met een luchtbel.
Conceptuele illustratie van geëtiketteerde flessen naast een inspectiecamera en een afvoerband.

Repareer de etiketteermachine, niet alleen de verpakking

  • Verwerp verpakkingen met defecten die niet aan uw norm voldoen
  • Analyseer scheefstand en defecttype per etiketteermachine en ploeg
  • Stuur onderhoud aan op basis van borstels, kussens of lijminstellingen
  • Sla elk resultaat met bijbehorende afbeelding op voor beoordeling
Oorzaak zichtbaar
Trends per defecttype
Beeldmateriaal als bewijs
Elke afkeuring is controleerbaar
HOE HET WERKT

Bekijk hoe KOMPASS geëtiketteerde flessen inspecteert

De demonstratie van Jidoka met geëtiketteerde flessen laat zien hoe KOMPASS kritieke visuele defecten op etiketten in-line detecteert; fouten die bij hoge snelheid handmatig lastig te filteren zijn, inclusief het automatisch uitstoten van afgekeurde flessen.

Officieel videoframe waarop geëtiketteerde flessen het inspectiestation met camera passeren
Toepassing op geëtiketteerde flessen: omgekeerde en scheve etiketten worden getoond rond 55 seconden. Specifieke detectie van kreukels wordt in dit fragment niet gedemonstreerd.
Hoogtepunt #1

Verlicht het etiket om het oppervlak zichtbaar te maken

Meerdere lichtbronnen of hoeken maken kreukels, luchtbellen en loslatende randen zichtbaar op glanzende en matte etiketten. Ronde verpakkingen worden vanuit verschillende hoeken bekeken.

Hoogtepunt #2

Classificeer elk defect

Het model controleert de hoek en het oppervlak van het etiket en classificeert vervolgens scheefstand, kreukels, luchtbellen, scheuren en loslatende randen op basis van uw acceptatienorm.

Hoogtepunt #3

Afkeuren, trendanalyse en vastleggen

Afgekeurde verpakkingen worden uitgestoten, defecttrends wijzen op de oorzaak bij de etiketteermachine en elk resultaat wordt opgeslagen inclusief de bijbehorende afbeelding.

Neem contact met ons op

Stuur ons verpakkingen met veelvoorkomende etiketteerfouten en uw acceptatienorm. Wij beoordelen de belichting en camerastandpunten die nodig zijn voor uw inspectie op kreukels.

Neem contact op

Wat verandert er als het aanbrengen van etiketten automatisch wordt beoordeeld?

Elke methode vereist zicht op het oppervlak van het etiket. Het verschil zit in hoe de inspectie op kreukels in etiketten echte defecten scheidt van opdruk en reflectie.

Inspectiebehoefte
Handmatige inspectie
Traditionele machinevisie
KOMPASS AI
Vouwen en luchtbellen
Zichtbaar voor een geoefend oog, bij lage snelheid
Verward met opdruk en highlights
Getraind om defecten te onderscheiden van opdruk en reflectie
Scheefstand
Wordt opgemerkt wanneer het overduidelijk is
Gemeten aan de hand van een vast sjabloon
Gemeten en getrend per etiketteermachine
Onterechte afkeuringen
Weinig, maar de dekking is laag
Stijgen bij glanzende of drukke labels
Verminderd door training op acceptabele variatie
First-Time-Right
Afhankelijk van aandacht bij hoge snelheid
Stabiel bij eenvoudige labels
Stopt slecht aangebrachte labels vóór het verpakken
KLANTENSUCCES

Diageo detecteert beschadigde labels voordat flessen worden verzonden

Voor Diageo controleert KOMPASS op Tigris-hardware tijdens het proces de conditie, tekst en oriëntatie van het label en werpt defecte flessen automatisch uit.

Officiële Jidoka-case study voor de inspectie van geëtiketteerde flessen bij Diageo
Diageo detecteert beschadigde labels voordat flessen worden verzonden
FMCG

De resultaten van Diageo voor gelabelde flessen omvatten beschadigde en defecte labels als onderdeel van de volledige inspectie.

  • 99%+ nauwkeurigheid bij het detecteren van defecten aan etiketten en tekstfouten
  • Defecte flessen worden automatisch uitgeworpen bij 300 flessen per minuut

Veelgestelde vragen

Welke aanbrengfouten kan het systeem detecteren?

Inspectie op labelkreukels detecteert fouten die ontstaan bij het aanbrengen: scheefstand, rimpels, kreukels, luchtbellen, loszittende randen, uitstekende delen, vouwen en scheuren. Elke fout wordt afzonderlijk geclassificeerd, zodat u voor elk type verschillende limieten kunt instellen en kunt zien welke fout het meest voorkomt. Drukfouten op het label zelf vallen onder de inspectie voor drukfouten en kunnen op hetzelfde station worden afgehandeld. Dezelfde afbeelding kan ook bevestigen of het label aanwezig is en correct is geplaatst.

Waarom hebben eenvoudige systemen moeite met kreukels?

Gekreukte labels en luchtbellen veroorzaken slechts subtiele veranderingen in helderheid, terwijl het drukwerk eromheen een sterk contrast vertoont. Het vergelijken van elke pixel met een referentieafbeelding zorgt voor verwarring tussen beide. Belichting vanuit meerdere hoeken laat oppervlakteveranderingen opvallen, en een AI-model dat is getraind op praktijkvoorbeelden leert hoe een kreukel eruitziet bij verschillende ontwerpen, wat zowel gemiste fouten als onterechte afkeuringen vermindert. Die combinatie is vooral belangrijk bij premium verpakkingen, waar kleine kreukels de voornaamste klacht vormen.

Hoe gaat het systeem om met glanzende labels?

Glanzende folie gedraagt zich als een spiegel, waardoor een puntlichtbron reflecties kan veroorzaken die op kreukels lijken. Diffuus of zorgvuldig geplaatst licht vermindert deze reflecties, en de training omvat acceptabele labels met normale reflecties, zodat het model leert deze te negeren. Matte en gestructureerde labels worden anders belicht, en beide kunnen op dezelfde lijn worden verwerkt. De belichting staat vast zodra deze is ingesteld, zodat elke verpakking onder dezelfde omstandigheden wordt bekeken.

Hoe wordt scheefstand gemeten?

Label-skew is de hoek tussen de labelrand en de referentielijn van de container, zoals de basis of de schouder. Het station meet dit op elke container en vergelijkt het met uw limiet. Scheve labels ontstaan vaak door rotatie van de container tijdens het aanbrengen of een verkeerd uitgelijnde geleider, en de trend laat zien of de scheefstand constant is of toeneemt tijdens een dienst. Een stijgende trend wijst meestal op slijtage, terwijl een constante afwijking wijst op een instelfout.

Waarom laten labeluiteinden los?

Label-flagging treedt op wanneer een uiteinde van het label loslaat van de container, meestal bij kleine diameters, koude containers met condensatie of labels met stijf materiaal. Een lage lijmdekking en versleten aandrukborstels of rollen dragen hier ook aan bij. Omdat flagging kan verschijnen nadat het label de etiketteermachine heeft verlaten, wordt de camera ver genoeg stroomafwaarts geplaatst om het te zien ontstaan. De camera een klein stukje stroomafwaarts verplaatsen onthult vaak defecten die pas na het aanbrengen zichtbaar worden.

Kan het gescheurde of bekraste labels detecteren?

Ja. Gescheurde labels, krassen en ontbrekende stukjes zijn zichtbare oppervlaktedefecten en worden geclassificeerd naast kreukels en luchtbellen. Ze ontstaan vaak door hantering na het labelen, zoals door geleiderails, sterwielen of contact met de container. Afbeeldingen van elk defect helpen bij het lokaliseren van het punt op de lijn waar de schade ontstaat, wat vaak verschilt van waar kreukels beginnen. Door schade door hantering te scheiden van applicatiefouten, wordt het onderhoud naar het juiste deel van de lijn gestuurd.

Zal het labels afkeuren die klanten wel zouden accepteren?

Dat zou niet moeten gebeuren, mits de acceptatienorm is vastgesteld met uw kwaliteitsteam. Kleine kreukels door normale materiaalbuiging kunnen acceptabel zijn, terwijl een vouw over tekst dat niet is. De training omvat grensgevallen die door uw team zijn gelabeld, en bij de validatie worden de beslissingen van het station vergeleken met die van hen voordat de automatische afkeuring wordt ingeschakeld. Afgesproken voorbeelden helpen nieuwe operators ook de norm te begrijpen die het station hanteert.

Wat moeten we opsturen om kreukelcontroles te beoordelen?

Stuur containers met typische labeldefecten, voorbeelden van acceptabele labels en uw acceptatienorm. Voeg de labelmaterialen, containervormen, lijnsnelheid en de mogelijke afkeurlocatie toe. Hiermee kunnen we verlichting, camerastandpunten en training aanbevelen voor de inspectie van labelkreukels op uw lijn. Containers uit de koeling zijn het vermelden waard als labels op gekoelde producten worden aangebracht.

NEEM CONTACT OP MET ONZE EXPERTS

Laat ons het labeldefect zien dat uw huidige controle mist

Deel containers met veelvoorkomende defecten, uw acceptatienorm, materialen en lijnsnelheid. Wij ontwerpen de inspectie voor labelkreukels rondom uw labels en leggen de planning en kosten uit. KOMPASS is doorgaans binnen 6 tot 8 weken operationeel.

Bespreek uw labelcontrole
Video sluiten