NAGARE registreert kleine stops en stationaire tijd bij handmatige en semi-automatische stations op basis van videobeelden, inclusief de korte pauzes die nooit in een downtime-logboek terechtkomen. Elke stop wordt getimed, gelabeld op basis van wat de camera heeft waargenomen en gegroepeerd per oorzaak, zodat terugkerende verliezen zichtbaar en oplosbaar worden.
Kleine stilstanden duren seconden of enkele minuten, dus niemand registreert ze. Over een hele dienst en een productielijn heen kunnen ze stilletjes meer output kosten dan de storingen waar iedereen over praat.
Onze AI-procesbewakingssoftware, NAGARE™, detecteert kleine stilstanden en inactiviteit op basis van camerabeelden van het station en koppelt hieraan wat er op dat moment gebeurde. Stops worden getimed, gegroepeerd en gekoppeld aan videoclips, zodat oorzaken kunnen worden verholpen in plaats van ingeschat. Het cijfer voor downtime-reductie is een NAGARE-metriek op productniveau en geen gemeten besparing voor de pauzes op uw lijn.
NAGARE houdt het station in de gaten voor de momenten waarop er gewerkt zou moeten worden, maar dat niet gebeurt. Elke pauze wordt getimed en beschreven op basis van wat de camera heeft gezien, en vervolgens gegroepeerd met vergelijkbare stops.
Geregistreerde cycli laten zien hoe productief werk er op het station uitziet, zodat het model kan herkennen wanneer het werk stopt.
Stops en wachttijden worden getimed op basis van afgesproken gebeurtenisdefinities, waarbij de oplossing en drempelwaarden worden vastgelegd. Valideer korte en onduidelijke gebeurtenissen aan de hand van representatieve beelden van het station.
Stops worden gegroepeerd op basis van wat er gebeurde, zoals wachten op onderdelen of het verhelpen van een blokkade, en gerangschikt op verloren tijd.
Stuur een video van een ploegendienst op het station en uw huidige downtime-rapport. Wij laten u de kleine stops zien die in het rapport ontbreken.
Neem contact opElke bron registreert verloren tijd. Ze verschillen in de kortste stop die ze registreren en of er een oorzaak bij wordt vermeld.
Definities verschillen per locatie, maar kleine stops zijn meestal korte onderbrekingen, variërend van enkele seconden tot een paar minuten, die zonder onderhoud kunnen worden verholpen. In Japanse fabrieken worden ze chokotei genoemd. Typische oorzaken zijn verstoppingen, toevoerfouten, sensorstoringen en kort wachten op materiaal. Het afspreken van een definitie is belangrijk, omdat de drempelwaarde bepaalt welke gebeurtenissen meetellen en welke uit rapporten verdwijnen, en verschillende lijnen hanteren vaak verschillende regels.
Binnen de zes grote verliezen worden kleine stilstanden en inactiviteit gewoonlijk behandeld als prestatieverlies onder de overeengekomen drempelwaarde voor stilstand van de locatie. Langere geregistreerde stilstanden beïnvloeden de beschikbaarheid volgens die conventie. Definieer de drempelwaarde voor loggen en de geplande productietijd consistent voordat u de OEE tussen lijnen vergelijkt. Het wachten van operators en een gebrek aan inkomend materiaal bij handmatige stations hebben ook expliciete definities nodig. Niet elke pauze moet automatisch aan dezelfde categorie voor apparatuurverlies worden toegewezen. Benoemde gebeurtenissen en beoordeelde clips helpen teams het gerapporteerde verlies te begrijpen.
Een gedetailleerde log voor stilstanden kan korte gebeurtenissen weglaten uit het gedetailleerde logboek, hoewel hun effect in de prestatiefactor kan blijven. Camera-observaties kunnen een kortere drempelwaarde voor gebeurtenissen ondersteunen waar de actie en het zicht dit toelaten, maar de minimale nuttige duur hangt af van de geconfigureerde methode en opnameresolutie. Valideer korte stilstanden en valse gebeurtenissen voordat u ze rapporteert als gemeten verliezen. Bewaar clips en afgesproken gebeurteniscategorieën zodat een gedetailleerder rapport controleerbaar blijft in plaats van ruis te worden.
Een wachttijd heeft een stationspecifieke definitie. Stilstaande handen betekenen niet noodzakelijkerwijs onproductieve tijd: de operator kan een onderdeel vasthouden tijdens een productieve machine- of uithardingsstap. Spreek af welke zichtbare acties en stationssignalen werk, wachten op onderdelen en materiaaltekort onderscheiden. Camerabeelden kunnen die classificaties ondersteunen waar de oorzaak zichtbaar is. Onduidelijke pauzes vereisen een beoordeling of extra input. Valideer de categorieën over normale variaties voordat u diensten vergelijkt of verliesoorzaken toewijst.
Geblokkeerd en wachtend op materiaal zijn nuttige lijnstatussen: een station kan wachten op ruimte stroomafwaarts of op werk stroomopwaarts. Camerabeelden, observaties van buffers en beschikbare machinesignalen kunnen helpen bij het identificeren van patronen waarbij de relevante context zichtbaar is. Een clip van één pauzerende operator stelt op zichzelf niet de stroomopwaartse oorzaak vast. Controleer naburige stations en de definities van gebeurtenissen voordat u concludeert dat een buffer- of werkinhoudswijziging het verlies zal verhelpen.
Handmatige redenen kunnen ontbreken of inconsistent zijn, vooral bij frequente korte gebeurtenissen. Beoordeelde clips kunnen het team helpen zichtbare oorzaken te classificeren zonder het werk herhaaldelijk te onderbreken. Houd input van operators vast voor oorzaken die de camera niet kan vaststellen, zoals een kwaliteitsstop of een verzoek van een supervisor. Spreek de categorieën en eventuele automatische classificatieregels af tijdens de installatie en valideer deze vervolgens aan de hand van representatieve gebeurtenissen. Behandel een onzekere oorzaak als onzeker in plaats van deze toe te wijzen aan de eerste beschikbare categorie.
Kantoortools meten toetsenbord- en muisactiviteit om inactiviteit te rapporteren wanneer iemand niet achter de computer zit. Hier meet de camera of er aan het product wordt gewerkt op een productiestation, en het doel is om procesverliezen te vinden, niet om individuen te monitoren. Resultaten worden beoordeeld per station en oorzaak, en kleine stilstanden worden behandeld als een lijnprobleem dat moet worden opgelost.
Stuur een volledige dienst aan video van één of twee stations, uw huidige downtime-rapport en de takt van de lijn. Geef aan welke verliezen u al vermoedt en welke stations volgens u worden beïnvloed. Hiermee kunnen we het normale werk definiëren, de drempelwaarde voor kleine stilstanden instellen en laten zien welke oorzaken de meeste tijd kosten op die lijn.
Deel een video van het station, uw takt en uw logboeken van de downtime. Wij plannen de tracking van kleine stilstanden voor die lijn en lichten de timing en kosten toe. De eerste stations rapporteren doorgaans binnen 4 weken live data.
