KOMPASS sorteert defecten voor elk item op de lijn en verwijdert foutieve producten zonder de productie te stoppen. AI-vision classificeert elk defect, volgt het item tot aan het uitwerppunt en activeert het juiste mechanisme op het juiste moment, zodat defecte producten worden verwijderd voordat ze worden verpakt.
Een inspectie die een defect wel opmerkt, maar het juiste item niet op tijd kan verwijderen, laat alsnog ondeugdelijke producten door. Het sorteren van defecten op snelle lijnen hangt net zozeer af van timing, tracking en het uitwerpmechanisme als van de detectie zelf.
Ons AI-productinspectiesysteem, KOMPASS™, voert defectsortering van begin tot eind uit: AI-modellen die op uw producten zijn getraind, classificeren defecten, elk defect item wordt gevolgd op de transportband en het afkeurmechanisme wordt op het juiste moment geactiveerd. Elke beslissing wordt opgeslagen met een afbeelding.
De demonstratie van Jidoka toont het sorteren van defecten op een hogesnelheidslijn voor koekjes. KOMPASS detecteert barsten, afgebroken randen, brandplekken, donkere vlekken, verkeerde oriëntatie en fouten in de crème, waarna defecte koekjes automatisch worden gevolgd en uitgeworpen.
Camera's over de gehele breedte van de transportband leggen elk item vast en het model classificeert elk defect op basis van uw kwaliteitsnormen.
Elk afgekeurd item wordt gevolgd op de transportband, zodat het mechanisme precies op het juiste item wordt geactiveerd.
Het item wordt verwijderd, de verwijdering wordt bevestigd en elke beslissing wordt opgeslagen met de bijbehorende afbeelding en het type defect.
Stuur ons voorbeelden van de defecten die u wilt verwijderen, uw lijnsnelheid en de afstand tussen de producten. Wij beoordelen de opties voor inspectie en uitwerpmechanismen voor het sorteren van defecten op uw lijn.
Neem contact opElke methode kan defecte producten verwijderen. Het verschil zit in hoe betrouwbaar het sorteersysteem op snelheid het juiste item verwijdert.
KOMPASS detecteert barsten, stukjes en brandplekken op de koekjeslijnen van Britannia, en de Tigris automatische uitwerpeenheid verwijdert defecte exemplaren zonder de productie te stoppen.
Gepubliceerde resultaten voor het in-line sorteren en uitwerpen van defecte koekjes bij Britannia.
Het sorteren van defecten bestaat uit drie stappen: elk item inspecteren, beslissen of de defecten aan uw norm voldoen en de afgekeurde items fysiek verwijderen. KOMPASS verzorgt de inspectie en besluitvorming met AI-modellen die op uw producten zijn getraind, volgt vervolgens elk afgekeurd item en activeert het uitwerpmechanisme. Items kunnen ook worden gescheiden in stromen voor afkeur, herstel of goedkeuring, afhankelijk van het type en de ernst van het defect. Elke beslissing wordt opgeslagen met de bijbehorende afbeelding, zodat kwaliteitsteams precies kunnen beoordelen waarom een item is verwijderd.
Luchtsproeiers zijn geschikt voor lichte items zoals koekjes, snacks en kleine onderdelen. Duwarmen en flippers zijn geschikt voor dozen, flessen en zwaardere items, terwijl afbuigpoorten geschikt zijn voor items die naar een aparte transportband moeten worden geleid. Robots kunnen items oppakken waarvoor een voorzichtige behandeling vereist is. De keuze hangt af van de grootte, het gewicht, de kwetsbaarheid, de afstand en de lijnsnelheid van het item. Mechanismen worden zo gekozen dat ze het defecte item verwijderen zonder de naburige items te verstoren.
Elk defect item wordt gevolgd vanaf de camera tot aan het uitwerppunt. Encoder-tracking meet de beweging van de transportband nauwkeurig, zodat het mechanisme wordt geactiveerd wanneer dat specifieke item arriveert, zelfs als de bandsnelheid verandert. De timing omvat de eigen reactietijd van het mechanisme. Dat is vooral belangrijk wanneer items dicht op elkaar liggen en een kleine fout een naburig goed item zou raken. Tracking wordt tijdens de inbedrijfstelling getest met gemarkeerde testitems op volle snelheid.
Een vastgelopen duwer, een geblokkeerd mondstuk of een lage luchtdruk kan een uitwerping stoppen zonder dat iemand het merkt. Uitwerpbevestiging gebruikt een sensor of camera bij het uitwerppunt om te controleren of elk uitgeworpen item de lijn daadwerkelijk heeft verlaten. Als dit niet het geval is, kan de lijn stoppen of het team waarschuwen, zodat een defect item nooit onopgemerkt doorgaat. Het resultaat van de bevestiging wordt ook gelogd, zodat onderhoud kan zien wanneer een mechanisme begint te falen.
Ja. Niet elk defect betekent afkeur. Items met cosmetische of kleine defecten kunnen naar een herstelbaan gaan of als tweedeklas product worden verpakt, terwijl ernstige defecten naar de uitwerpbak gaan. Defectklassen en hun bestemmingen worden afgestemd met uw kwaliteitsteam, wat verspilling vermindert zonder dat ernstige defecten doorgaan. Dit soort kwaliteitssortering verandert potentieel afval in verkoopbare producten.
De training omvat acceptabele items met normale variaties, zodat het model leert wat niet als defect telt. Overmatige uitwerping wordt tijdens de validatie afzonderlijk gemeten van gemiste defecten, en de limieten worden aangepast totdat beide aan uw doelstellingen voldoen. Tijdens de eerste weken kan een controlebaan worden gebruikt voordat de volledig automatische uitwerping wordt ingeschakeld. Afgesproken voorbeelden van acceptabele variatie helpen operators ook om snel vertrouwen te krijgen in het station.
Inspectie en uitwerping worden samen ontworpen voor uw transportband. Meerdere camera's kunnen een brede transportband bestrijken en het mechanisme wordt gekozen om binnen de tussenruimte van de items te werken. De haalbaarheid wordt bevestigd op basis van de volledige cyclus van vastleggen, beslissen, volgen en verwijderen, niet alleen op basis van de inspectiesnelheid, zoals te zien is op de hogesnelheidslijn voor koekjes van Jidoka. Waar de tussenruimte te klein is voor één mechanisme, wordt de lay-out vóór installatie aangepast.
Stuur voorbeelden van de defecten die verwijderd moeten worden, samen met acceptabele items ter vergelijking, uw doorvoersnelheid, productafstand en transportbandlay-out. Vertel ons waar de stromen voor uitval, herstel en goedkeuring naartoe kunnen. Hiermee kunnen we camera's, tracking en het mechanisme voor een uitwerpsysteem op uw lijn aanbevelen. Acceptabele items die dicht bij de afkeurgrens liggen, zijn net zo belangrijk voor de training als duidelijke defecten.
Deel voorbeelden van defecten, de lijnsnelheid, de productafstand en de lay-out. Wij ontwerpen de defectsortering voor uw producten en stellen de planning en kosten vast. KOMPASS-implementaties duren doorgaans 6 tot 8 weken.
