NAGARE proporciona detección de ubicaciones vacías en las estanterías del almacén utilizando las cámaras que ya vigilan sus pasillos. Cada bahía de palés y contenedor se clasifica como ocupado o vacío a lo largo del día y se compara con el sistema, de modo que los equipos de almacenamiento dejan de buscar ubicaciones llenas y el espacio se utiliza según lo previsto.
Los registros de ubicación se desvían con cada movimiento no registrado. Los conductores llegan a una posición que debería estar libre y la encuentran llena, mientras que las ubicaciones que el sistema cree ocupadas permanecen sin uso durante semanas.
Nuestro software de monitorización de procesos mediante IA, NAGARE™, detecta ubicaciones vacías a través de las cámaras existentes en el almacén, clasificando cada espacio como ocupado o vacío y comparando el resultado con el sistema. Las discrepancias se marcan para que los registros y los movimientos de almacenamiento estén siempre sincronizados.
La detección de ubicaciones vacías con NAGARE asigna cada vista de cámara a las ubicaciones que puede ver, las clasifica de forma continua y reconcilia el resultado con los registros de su almacén.
Las estanterías, los contenedores y los carriles de suelo visibles para cada cámara se delimitan una vez y se vinculan a sus códigos de ubicación.
El modelo comprueba cada ubicación a lo largo del día y registra los cambios a medida que entran y salen mercancías.
El estado se compara con el sistema de almacén y las discrepancias se marcan para su corrección.
Envíe una vista de cámara de un pasillo y su lista de ubicaciones. Le mostraremos cómo se clasificaría cada posición.
ContactarTodos los métodos tienen como objetivo identificar qué ubicaciones están libres. Se diferencian en la frecuencia con la que se comprueba el estado y en el esfuerzo que requieren.
La implementación de NAGARE en P&G registra digitalmente el inventario en cada ubicación de almacenamiento a través de CCTV existente, lo que reduce las discrepancias y proporciona visibilidad del almacén en tiempo real.
Los resultados publicados de P&G provienen del caso práctico conjunto de P&G y Maruti Suzuki, aplicado aquí al estado de la ubicación.
La mayoría de los errores provienen de movimientos que no se registran o que se registran con el código incorrecto: un palé almacenado en la bahía libre más cercana, un contenedor vaciado sin confirmación o existencias movidas durante un turno ajetreado. El resultado son ubicaciones fantasma que el sistema cree que están llenas y ubicaciones llenas que cree que están libres, lo que supone una pérdida diaria de tiempo y espacio. Cuanto más tiempo permanece un registro incorrecto, más movimientos se planifican basándose en él y más difícil resulta corregirlo.
La detección de espacios vacíos funciona delimitando cada bahía o contenedor en la vista de la cámara y clasificándolo como ocupado o vacío según lo que esta capta. Un palé, caja o contenedor en la posición lo marca como ocupado. La clasificación se ejecuta durante todo el día, por lo que los cambios en el estado de la ubicación se registran a medida que las mercancías llegan y salen, no solo cuando alguien pasa por delante. Los cambios de iluminación y los palés parciales se incluyen en el entrenamiento para que el resultado se mantenga estable entre turnos.
La ocupación observada puede respaldar las decisiones de asignación y reabastecimiento al identificar las posiciones que parecen libres dentro de la cobertura de la cámara. La utilización del espacio basada en observaciones binarias de ubicación no es lo mismo que la capacidad cúbica utilizable o la decisión de si cabe un palé determinado. Combine las observaciones con las dimensiones de la ubicación, las reglas de carga y el sistema del almacén antes de planificar un movimiento de almacenamiento o espacio adicional. Revise las vistas incompletas y las cargas parciales para que un informe de estado no se trate como una evaluación de capacidad completa.
La cobertura de las estanterías de gran altura depende de la altura de montaje, la geometría de la estantería, las mercancías almacenadas, las vigas, el tráfico y el ángulo de la cámara. Los niveles superiores o inferiores pueden quedar ocultos en una vista determinada. No existe una regla universal que garantice que las cámaras de techo vean un nivel con fiabilidad. Evalúe cada posición de almacenamiento utilizando cargas y condiciones operativas representativas, y luego defina las ubicaciones que pueden clasificarse. Es posible que se necesiten vistas adicionales o reubicadas, y una ubicación oculta debe permanecer sin confirmar en lugar de asumir que está vacía.
Los drones y robots de escaneo pueden leer etiquetas y comprobar ubicaciones en estanterías altas, generalmente durante los periodos de menor actividad. Las cámaras fijas vigilan continuamente durante el trabajo normal, lo que resulta adecuado para zonas de alta rotación donde el estado cambia muchas veces al día. Algunos almacenes utilizan ambos: drones para auditorías completas periódicas y cámaras para conocer el estado en tiempo real en los pasillos más concurridos.
Una discrepancia observada puede presentarse con el código de ubicación, el estado del sistema, el estado observado y una imagen, si se conserva. Acuerde cómo la revisa un controlador de inventario y si una corrección aprobada puede transmitirse a través de una interfaz configurada con el sistema de gestión de almacenes. No asuma una escritura automática directa o una guía directa al conductor sin haber demostrado esas conexiones. La observación de una posición libre es una información útil para la planificación de la ubicación, mientras que la idoneidad de la ubicación y la aprobación requerida siguen siendo parte del proceso del almacén.
Sí. Las posiciones grandes suelen ser más fáciles de clasificar, mientras que los contenedores pequeños en estanterías requieren una vista más cercana o una cámara orientada a lo largo del frente de la estantería. La distinción entre ocupado y vacío es la misma en ambos casos, y la configuración simplemente define cada posición en la vista y la vincula a su código de ubicación en su sistema.
Envíe la distribución de estanterías de una zona con los códigos de ubicación, la posición de las cámaras existentes y algunas imágenes fijas capturadas por ellas. Indique dónde fallan más a menudo los movimientos de almacenamiento y cómo se realizan las correcciones actualmente. Con esta información, podremos revisar la cobertura, definir las ubicaciones a clasificar y mostrar cómo llegarían las discrepancias a su equipo.
Comparta su distribución de estanterías, la posición de las cámaras y las zonas donde se producen errores en los movimientos de almacenamiento. Planificaremos la detección de ubicaciones vacías para esa zona y le explicaremos los plazos y costes. Por lo general, la primera zona está operativa en 4 semanas.
