Use Case
自動車
Result 1
15種類以上の欠陥クラスを99.5%の精度で検出
Deployments
HuronとKOMPASS
Result 2
自動マーキングと選別により、手動検査と比較して10%の改善
概要
自動車、油圧、航空宇宙部品の3,000万ドル規模の高精度メーカーであるIM Gearsは、機械的性能と信頼性を確保するために完璧な品質が求められる重要なベベルギアの製造を専門としています。
生産量が1日あたり最大10,000個に増加するにつれて、同社は従来の手動検査方法では大きな課題に直面しました。
機会
スループットを維持しながら欠陥のないベベルギアを確保するには、包括的な自動化ソリューションが求められます。
- ギアの360°全周検査（内外の形状をカバー）。
- 精度を損なうことなく生産目標を達成するための高速検査。
- シームレスな選別を可能にする合格品の安定したマーキング。
- 欠陥検出から欠陥予防への移行を可能にするデータに基づいた洞察。
Jidokaのアプローチ
- マルチステーションカメラ設定
マルチステーション検査システムは、部品の自動ロード、反転、および上部、下部、内径、外径の正確なチェックにより、エンドツーエンドの品質管理を提供します。 - ディープラーニングに基づく欠陥検出
高度な物体検出アルゴリズムは、以下のような広範囲の視覚的欠陥を特定します。- 面取り部のバリ、球面損傷、錆、工具痕、白リン酸処理痕、へこみ、ブローチ加工不良など。
- 外径などの寸法は、±1 mmの公差に対して検証されます。
- 自動マーキングと仕分け
合格品は、スムーズな仕分けのために緑色の識別ドットで自動的にマーキングされ、オイル処理が施されることで、手作業と人為的ミスを削減します。 - データに基づいた品質分析
システムは部品ごとに30枚以上の画像を撮影・分析し、事後的な検出ではなく、根本原因分析と予防措置を可能にします。
大きな成果
事業の優位性を高める主要な実績
3.2万ドルのコスト削減
検査人件費を削減し、リコールをなくします。
99.5%の精度
15種類以上の欠陥クラスを確実に検出
手動検査と比較して10%の改善
全体的なスループットと信頼性を向上させます。
自動化された疲労知らずの検査
手作業による介入なしに、エンドツーエンドの検査をサポートします。
JidokaのAI搭載画像検査システムにより、製造業者は欠陥のないベベルギアを確保し、ブランドの評判を保護し、高品質基準を維持することができます。このソリューションは、正確な360°検査、データに基づいた洞察、効率的な選別を可能にし、大量生産における自動ギア検査の新たな基準を打ち立てます。
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