Hoe Britannia de in-line inspectie voor koekjes automatiseerde met Jidoka

Met Jidoka’s Kompass- en Tigris-systemen automatiseerde Britannia de snelle koekjesinspectie (>12.000/min), verhoogde de detectienauwkeurigheid van defecten, verminderde valse positieven en verbeterde zo de totale efficiëntie.

Hoe Britannia de in-line inspectie voor koekjes automatiseerde met Jidoka

Industry

FMCG

Result 1

90% nauwkeurigheid bij het detecteren van alle kritieke defecten

Deployments

Kompass (AI) en Tigris (Modular Vision-hardware)

Result 2

0,01% valse positieven, wat leidt tot bijna nul verspilling

Overzicht

‍

Britannia is een van India's oudste en meest gereputeerde voedingsbedrijven, gespecialiseerd in de productie van koekjes en andere bakkerijproducten. Met het hoofdkantoor in Kolkata distribueert het bedrijf producten in het hele land en exporteert het wereldwijd.

‍

Toen de vraag naar koekjes toenam, had Britannia een snellere, betrouwbaardere oplossing nodig om de vermoeidheid bij handmatige inspecties te verminderen en kritieke defecten op te sporen voordat deze konden gevolgen hebben voor klanten of de bedrijfsresultaten.

‍

De kans

‍

Voor Britannia was handmatige detectie van defecten niet langer efficiënt of volledig betrouwbaar:

Er worden meer dan 12.000 koekjes per minuut geproduceerd, die 24/7 moeten worden geïnspecteerd.
Machinisten vonden het moeilijk om bij zulke hoge snelheden constante scheuren, afgebladderde randen of brandplekken te herkennen.
Zelfs kleine fouten die stroomafwaarts worden gemaakt, kunnen leiden tot retouren, klachten en schade aan de merkreputatie.
Het inspectieproces voor koekjes was volledig afhankelijk van menselijke arbeid, waardoor het risico op door vermoeidheid tot fouten leidde.

„We willen een oplossing die gelijke tred kon houden met onze productievolumes, de beste kwaliteit kon behouden en de vermoeidheid van de operator kon verminderen.”

‍

QA-manager, Verenigd Koninkrijk

De aanpak van Jidoka

‍

Jidoka geïnstalleerd Kompas en Tigris om de inspectieworkflow van Britannia te automatiseren en te optimaliseren:

‍

Op visie gebaseerde AI-inspectie:

Drie camera's besloegen koekjes met 27 kolommen op de transportband. Elke camera nam meer dan 400 beelden per minuut op en stuurde ze naar de AI-engine van Jidoka voor realtime analyse.

Identificatie en classificatie van defecten:

Scheuren, schilfers en oppervlaktevervormingen werden snel opgemerkt, waardoor defecte koekjes nauwkeurig konden worden uitgeworpen.

‍

Visuele inspectie van koekjes op basis van AI in de fabriek in Mondelez (representatieve afbeelding). Britannia gebruikt een vergelijkbaar hogesnelheidsinspectiesysteem van Jidoka

Naadloze integratie:

De hardware van Jidoka, Tigris, werd met minimale onderbrekingen aangesloten op de bestaande lijnen van Britannia. De automatische afkeuringseenheid van Tigris heeft defecte stukken in een oogwenk verwijderd.

Schaalbaarheid:

De oplossing is gebouwd om verschillende SKU's van koekjes en veranderende procesvariaties te verwerken en is nu op 50 lijnen in India uitgerold.

‍

Grote overwinningen voor Maruti

Door Jidoka's Kompass en Tigris in te zetten, heeft Britannia het volgende bereikt:

90% nauwkeurigheid

Een aanzienlijk verbeterde detectie van scheuren, schilfers en brandplekken.

0,01% Valse positieven

Bijna elimineert verspilling en afkeuringen die voorheen werden veroorzaakt door menselijke inspectiefouten.

‍

$25.000 Jaarlijkse besparingen

Voorkwam dure retouren van distributeurs en minimale zorgen over namaakproducten.

Sneller, consistent Kwaliteit

Realtime waarschuwingen en geïntegreerde Andon-systemen maakten onmiddellijke interventie en procesverbeteringen mogelijk.

„Met Jidoka hebben we het aantal defecten verminderd, verspilling tot een minimum beperkt en onze kwaliteitsnormen voor elke productlijn verhoogd. Hun technologie is een doorbraak voor onze productie-efficiëntie.”

‍

QA-manager, Verenigd Koninkrijk

Jidoka heeft Britannia geholpen zijn merkreputatie te beschermen, het arbeidsgebruik te optimaliseren en nieuwe normen te stellen voor de betrouwbaarheid van de inspecties van koekjes. De transformatie maakte ook de weg vrij voor de digitalisering van de werkvloer van Britannia, waardoor deze flexibeler en datagedreven werden voor toekomstige uitbreidingen.

‍

Back to All Case Studies

customer success

See intelligent sorting & counting in action

Discover how industry leaders are replacing manual processes with Jidoka's AI vision systems.

Hoe Nestlé verpakkingsfouten in Maggi-multipacks met Jidoka elimineert

FMCG

Lees de casestudie

Hoe Diageo labelprecisie tijdens het productieproces bereikte met Jidoka

Maakindustrie

Inspectie van gelabelde flessen met AI-Vision-systeem en modulaire hardware:

Volledige automatisering van de etiketinspectie bij meer dan 300 flessen per minuut
Verwaarborgt correcte tekst, oriëntatie en labelkwaliteit
Geautomatiseerde eindlijnkwaliteitscontrole en waarborgt consistente normen

Lees de casestudie

Hoe Marico met Jidoka voorkwam dat defecte bedrukte flessen op de markt kwamen

FMCG

Lees de casestudie

NEEM CONTACT OP MET ONZE EXPERTS

Maximaliseer kwaliteit en productiviteit met ons visuele inspectiesysteem voor productie en logistiek.

Neem contact op