Hoe Nestlé verpakkingsfouten in Maggi-multipacks met Jidoka elimineert

Nestlé automatiseerde met Jidoka's AI-visiesysteem de detectie van smaakmakersachets in Maggi-multipacks, elimineerde klachten en behaalde 100% detectienauwkeurigheid, 0% foutieve afkeuringen en hogere productiviteit.

Hoe Nestlé verpakkingsfouten in Maggi-multipacks met Jidoka elimineert

Industry

FMCG

Result 1

100% detectie van zakjes en krimpjes van smaakmakers, waardoor klachten van consumenten worden geëlimineerd

Deployments

Kompas (AI)

Result 2

Productiviteitsverbetering van 2% door het elimineren van lijnonderbrekingen

Overzicht

‍

Nestlé is een van's werelds toonaangevende voedingsmiddelen- en drankenbedrijven, met Maggi als een van de populairste merken in India. In de fabriek in Tahliwal produceert Nestlé Maggi-multiverpakkingen met vier zakjes voor smaakmakers (twee in elke laag).

‍

Naarmate de vraag van consumenten toenam, kreeg Nestlé steeds meer klachten over ontbrekende of gedeeltelijke zakjes — een uitdaging die met traditionele handmatige inspectie niet op grote schaal kon worden opgelost. Met elke lijn actief 150 verpakkingen per minuutwas het garanderen van de volledige aanwezigheid van sachets van cruciaal belang om de kwaliteit en het merkvertrouwen te behouden.

Kans

‍

Handmatige controles en traditionele systemen waren onvoldoende voor de snelle Maggi-multipack-lijnen van Nestle:

Vier zakjes per multiverpakking, gestapeld in twee lagen, waren moeilijk betrouwbaar te verifiëren.
Het vouwen of verkeerd plaatsen van zakjes werd vaak onopgemerkt.
Zelfs een kleine fout vertaalde zich in klachten van consumenten, retouren van producten en reputatierisico.
Hoge doorvoer maakte 100% handmatige inspectie onmogelijk.

We hadden een robuuste oplossing nodig die elk sachet in realtime kon detecteren, onze productiesnelheden kon handhaven en ervoor kon zorgen dat er geen klachten van consumenten waren.

— QA-manager voor verpakkingen, Nestlé India

De aanpak van JIDOKA

Op visie gebaseerde AI-inspectie: Jidoka implementeerde een inspectiesysteem met twee stations to controleer elk sachet in de multiverpakking.
- Elke Maggi-multiverpakking moet bevatten vier zakjes voor smaakmakers, geplaatst in twee lagenDe uitdaging: je kunt niet beide lagen tegelijk controleren — de bovenste zakjes verbergen de onderste.Daarom gebruikte Jidoka twee inspectiestations:‍‍
  - Station 1: Controleer de onderste laag (2 zakjes).‍
  - Station 2: Controleer de bovenste laag (2 zakjes).
- Samen gaven deze twee stations volledige zichtbaarheid van alle vier zakjes en zorgde ervoor dat er niets ontbrak.

Identificatie en classificatie van defecten
- Gedetecteerd en gemarkeerd ontbrekende zakjes (gewoon of met een merknaam).
- Geïdentificeerde zakjes die gevouwen, misplaatst of verkeerd gesneden.
- Behield een consistente nauwkeurigheid, zelfs onder moeilijke zichts- en beeldomstandigheden.
Naadloze integratie
- Volledig geïntegreerd met de productielijn van Nestlé, met aansluiting van sachetdetectoren, controlewegers, sensoren, dispensers en afkeuringseenheden.
- Geautomatiseerde afwijzing op lijnsnelheid (150 verpakkingen per minuut) maakte realtime kwaliteitscontrole mogelijk zonder de productie te vertragen.
Schaalbaarheid
- Ontworpen voor gebruik verschillende multipack-configuraties en pas je aan toekomstige verpakkingsvarianten aan.

Grote overwinningen voor Nestle

Door de AI-gestuurde inspectie van JIDOKA in te zetten, heeft Nestle het volgende bereikt:

100% detectienauwkeurigheid

Elk zakje en elke krimp is betrouwbaar geverifieerd.

0% percentage valse afwijzing (FRR)

Elimineerde onnodige afwijzingen en inefficiëntie van de lijn.

Geen klachten van consumenten

Volledige eliminatie van ontbrekende klachten van smaakmakers.

Productiviteitsverbetering van 2%

Elimineerde frequente lijnonderbrekingen en verbeterde de doorvoer.

We zijn bij 0% FRR in de B-Shift-productie van vandaag. Hartelijk dank aan het hele Jidoka-team voor hun steun en inspanningen. Waardering voor het hele Jidoka-team.

— Abhishek Sharma, Nestlé, India

Conclusie

Met het vision AI-systeem van Jidoka elimineerde Nestlé verpakkingsfouten in Maggi-multipacks, beschermde het merkvertrouwen en zorgde voor consistente klanttevredenheid. De transformatie bracht het aantal klachten tot nul terug, verbeterde de productiviteit met 2% en zette een nieuwe maatstaf voor de betrouwbaarheid van verpakkingsinspecties.

Back to All Case Studies

customer success

See intelligent sorting & counting in action

Discover how industry leaders are replacing manual processes with Jidoka's AI vision systems.

Hoe Maruti Suzuki motorboringsinspecties automatiseerde en opschaalde met Jidoka

Automobielindustrie

Inspectie van motortuimelaars met AI-Vision en Huron-hardware

Detectert meer dan 10 kritieke defecten met een nauwkeurigheid van > 99%
Verwerkt meer dan 200 beelden (500 MB) per onderdeel in slechts 6 seconden
Detecteerd subjectieve defecten zoals lijnmarkeringen, trilmaten, vervuiling en meer...

Lees de casestudie

Hoe Diageo labelprecisie tijdens het productieproces bereikte met Jidoka

Maakindustrie

Inspectie van gelabelde flessen met AI-Vision-systeem en modulaire hardware:

Volledige automatisering van de etiketinspectie bij meer dan 300 flessen per minuut
Verwaarborgt correcte tekst, oriëntatie en labelkwaliteit
Geautomatiseerde eindlijnkwaliteitscontrole en waarborgt consistente normen

Lees de casestudie

NEEM CONTACT OP MET ONZE EXPERTS

Maximaliseer kwaliteit en productiviteit met ons visuele inspectiesysteem voor productie en logistiek.

Neem contact op