KOMPASS lleva la inspección de calidad de impresión a cada envase, etiqueta y contenedor impreso. Los modelos de IA entrenados con sus diseños detectan manchas, salpicaduras de tinta, impresiones faltantes y decoloraciones, incluso en superficies curvas o reflectantes, y avisan a la línea antes de que el producto defectuoso llegue al mercado.
Las prensas, pantallas y codificadores repiten su proceso constantemente. Una mancha, una boquilla seca o una pantalla dañada producen el mismo defecto en cada envase hasta que alguien lo detecta.
Nuestro sistema de inspección de productos por IA, KOMPASS™, lleva la inspección de calidad de impresión mediante IA a envases, etiquetas y contenedores, utilizando modelos entrenados con sus impresiones correctas y defectuosas. Cada resultado se envía a los controles de línea junto con una imagen de la impresión.
La demostración de Jidoka muestra la inspección de impresión en proceso tras la serigrafía. Las botellas giran 360 grados para la captura de imágenes, las imágenes se combinan para la inferencia y se identifican defectos como manchas, puntos de tinta, desplazamiento de impresión, decoloración y texto ilegible.
Los envases redondos se hacen girar frente a la cámara y los envases planos se visualizan directamente. La iluminación se ajusta para evitar reflejos en la impresión.
El modelo comprueba toda la superficie impresa y clasifica manchas, puntos, rayas, falta de impresión y decoloración según tu estándar.
Los artículos defectuosos se rechazan, los defectos recurrentes señalan a la prensa o la pantalla, y cada resultado se almacena junto con su imagen.
Envíanos impresiones correctas y ejemplos de cada defecto que te preocupe. Evaluaremos la captura de imágenes y el manejo que requiere tu inspección de calidad de impresión.
Contacta con nosotrosCada enfoque depende de una visión clara de la impresión. La diferencia radica en cómo la inspección de calidad de impresión gestiona la variación real y cuántos artículos cubre.
Marico necesitaba una inspección de impresión de 360 grados en botellas serigrafiadas en menos de medio segundo por botella. KOMPASS automatizó la comprobación que los inspectores manuales no podían mantener a ese volumen.
Los resultados publicados por Marico corresponden a su inspección de calidad de impresión en línea de botellas serigrafiadas.
La inspección de calidad de impresión con KOMPASS detecta los defectos visuales que preocupan a su equipo de calidad: manchas, gotas de tinta, rayas, vacíos, falta de impresión, decoloración y texto ilegible. Cada tipo de defecto se aprende a partir de ejemplos reales de sus productos. Los defectos se clasifican por separado, lo que le permite aplicar límites distintos a una pequeña mancha en el fondo y a un borrón sobre el nombre de la marca. La misma estación también puede confirmar que todos los elementos de impresión esperados están presentes.
Los sistemas convencionales comparan cada imagen con una imagen de referencia de una impresión correcta y cuentan los píxeles que difieren. Los reflejos, los pequeños cambios de posición y la variación normal de la impresión generan diferencias, por lo que el rechazo de productos correctos aumenta en artículos brillantes o curvos. Un modelo de IA entrenado con variaciones aceptables aprende qué diferencias son relevantes, lo que mantiene la sensibilidad ante defectos reales sin rechazar productos válidos.
Sí. Los envases redondos se hacen girar frente a la cámara o son captados por varias cámaras, y las imágenes se combinan en una vista completa de la impresión. Esta inspección de 360 grados es lo que necesitan las botellas serigrafiadas, porque un defecto puede estar en cualquier parte de la circunferencia. Tanto los envases de vidrio como los de plástico funcionan, ajustando la iluminación para cada uno. La vista completa también muestra dónde se encuentra un defecto en la botella, lo que ayuda a rastrear su causa.
Funciona en serigrafía directa, tampografía, impresión digital, películas impresas y etiquetas. La decoración de botellas es una aplicación común porque una pantalla dañada o un problema de tinta se repite en cada botella. El modelo se entrena con los métodos de impresión y los sustratos que usted utiliza, por lo que la estación sabe qué aspecto tiene lo normal para cada uno. Los nuevos productos se añaden mediante formación con ejemplos en lugar de reescribir las reglas de inspección.
Tan pronto como la estación pueda ver la impresión, idealmente justo después del paso de impresión. La detección de errores de impresión en ese punto limita cuántos artículos se ven afectados antes de que se corrija la prensa, la pantalla o el codificador. Los fallos repetidos pueden detener la línea automáticamente, de modo que una pantalla dañada no siga funcionando durante todo un turno. Las imágenes de los primeros fallos también muestran si el fallo está empeorando o se mantiene estable.
Entrenando con impresiones aceptables que incluyan variaciones normales, estableciendo límites con su equipo de calidad y validando con un conjunto etiquetado antes de que comience el rechazo automático. Los artículos dudosos pueden pasar primero a un carril de revisión. El seguimiento de los falsos rechazos por separado de los defectos no detectados muestra si la estación necesita más formación o una iluminación diferente. Unos ejemplos de aceptación claros también ayudan a los operarios a confiar en la estación desde la primera semana.
El tipo de defecto y su posición en la impresión suelen indicar la causa, como líneas procedentes de una estación de tinta o manchas de una zona dañada de la pantalla. Cuando las líneas tienen varios cabezales de impresión, la estación puede etiquetar cada resultado con el cabezal o la estación que lo imprimió, para que el mantenimiento sepa exactamente dónde buscar. Eso convierte cada rechazo en información útil en lugar de simple desperdicio.
Envíe impresiones correctas y ejemplos de cada defecto, su estándar de aceptación, los métodos de impresión, los sustratos y la velocidad de la línea. Díganos dónde puede situarse la estación tras la impresión y adónde pueden ir los rechazos. Con esto, podremos recomendarle la obtención de imágenes, la manipulación y la formación para la detección de defectos de impresión en su línea. Los ejemplos de defectos de diferentes cabezales de impresión ayudan al modelo a aprender qué fallos son los más importantes.
Comparta impresiones correctas, ejemplos de defectos, métodos de impresión y velocidad de línea. Configuraremos la inspección de calidad de impresión en el punto adecuado tras la impresión y le daremos plazos y costes. La implementación suele llevar de 6 a 8 semanas.
