Hoe Jidoka AI de kwaliteitscontrole van deuvelpennen heeft getransformeerd in snelle houtverwerking

In een PoC met een Europese houtverwerker behaalde Jidoka’s AI-inspectie 99,8% nauwkeurigheid bij 1.200 onderdelen/min, met detectie van scheuren, knopen, brandplekken en nerf fouten — een doorbraak in houtkwaliteitscontrole.

Hoe Jidoka AI de kwaliteitscontrole van deuvelpennen heeft getransformeerd in snelle houtverwerking

Industry

Houtverwerking/meubelonderdelen

Result 1

Nauwkeurigheid van 99,8% defectdetectie op meer dan 10.000 geannoteerde afbeeldingen

Deployments

KOMPASS AI geïntegreerd met bestaande snijmachine (POC)

Result 2

1.200 geïnspecteerde onderdelen per minuut met een beslissingssnelheid van <50 ms

Overzicht

De productie van meubels is afhankelijk van houten deuvelpennen waarvoor zowel dimensionale als visuele kwaliteitscontroles vereist zijn. Hoewel maatsortering vaak geautomatiseerd is, moeten visuele defecten zoals verkleuring, scheuren of brandplekken doorgaans handmatig worden geïnspecteerd.

Voor een grote Europese fabrikant zorgde deze afhankelijkheid voor uitdagingen: de inspectie verliep traag, arbeidsintensief en inconsistent. Gezien de onvoorspelbare defecttypen, onregelmatige tussenruimten en snelle bewegingen waren traditionele inspectiemethoden niet haalbaar.

‍

De kans

Het proof-of-concept ging in op vier belangrijke uitdagingen op het gebied van kwaliteitscontrole van deuvelpennen:‍

Onvoorspelbare soorten defecten (scheuren, knopen, korrelonvolkomenheden, brandwonden)
‍Hoge SKU-variatie verschillende deuvelontwerpen‍
Vereiste hoge verwerkingscapaciteit (>1.000 onderdelen/minuut)‍
Te veel vertrouwen op handmatige inspecteurs voor visuele kwaliteit

„Dowel AI Inspection was een van de meest opwindende en uitdagende projecten waaraan we hebben mogen werken. Detectie en ejectie op millisecondeniveau zonder de bestaande machine aan te passen, laat zien wat er mogelijk is wanneer deep tech en productie in de praktijk worden gecombineerd. „- Jidoka's Europese technologiemedewerker

De aanpak van JIDOKA

Jidoka integreerde zijn Kompass AI-engine voor visuele inspectie rechtstreeks met de paspensnijmachine:

AI-detectie met hoge snelheid: Getraind op >10.000 beelden, behaalde het systeem 99,8% nauwkeurigheid — presteert beter dan zowel handmatige inspectie als traditionele visiesystemen.
Realtime integratie: Beeldgegevens werden van de machinecamera naar de AI van Jidoka gestreamd, die beslissingen over defecten opleverde in minder dan 50 milliseconden, waardoor ejectie mogelijk is bij 1.200 onderdelen/minuut.
Geen-opdringerige implementatie: De oplossing werd gelaagd aan de bestaande machineconfiguratie zonder dat proceswijzigingen of extra apparatuur nodig waren

De grote doorbraak

Door zijn AI-capaciteiten bij het inspecteren van deuvelpennen te bewijzen, heeft Jidoka laten zien wat er mogelijk is voor de hout- en meubelonderdelenindustrie: ‍ ‍

Detectie van defecten met hoge nauwkeurigheid

Bereikte een nauwkeurigheid van 99,8% bij het identificeren van scheuren, knopen, brandplekken en korrelfouten.

Snelheid op industriële schaal

1.200 onderdelen per minuut geïnspecteerd met een besluitvorming van <50 ms.

‍

Minder handmatige afhankelijkheid

Minimale afhankelijkheid van grote teams van bekwame inspecteurs, waardoor een meer consistente en schaalbare kwaliteitscontrole mogelijk is.

Naadloze integratie

Rechtstreeks aangesloten op de paspensnijmachine — geen extra processtappen of apparatuur nodig.

This proof-of-concept marks Jidoka’s first step into the wood processing and furniture parts sector. The demonstrated results open opportunities to scale similar AI-powered quality inspection across: Furniture components (pins, joints, panels) Other wood-based product lines requiring visual QC High-speed, high-volume defect detection use cases across industries

‍

Back to All Case Studies

customer success

See intelligent sorting & counting in action

Discover how industry leaders are replacing manual processes with Jidoka's AI vision systems.

Hoe Britannia de in-line inspectie voor koekjes automatiseerde met Jidoka

FMCG

Snelle inspectie van koekjes met behulp van een geautomatiseerd kwaliteitssysteem:

Een nauwkeurigheid van bijna 100% bij meer dan 12.000 koekjes per minuut
Nauwkeurige automatische uitwijzing van defecte koekjes
Achteraf ingebouwd in bestaande productielijnen

Lees de casestudie

Hoe Nestlé verpakkingsfouten in Maggi-multipacks met Jidoka elimineert

FMCG

Lees de casestudie

Hoe Diageo labelprecisie tijdens het productieproces bereikte met Jidoka

Maakindustrie

Inspectie van gelabelde flessen met AI-Vision-systeem en modulaire hardware:

Volledige automatisering van de etiketinspectie bij meer dan 300 flessen per minuut
Verwaarborgt correcte tekst, oriëntatie en labelkwaliteit
Geautomatiseerde eindlijnkwaliteitscontrole en waarborgt consistente normen

Lees de casestudie

Hoe Marico met Jidoka voorkwam dat defecte bedrukte flessen op de markt kwamen

FMCG

Lees de casestudie

NEEM CONTACT OP MET ONZE EXPERTS

Maximaliseer kwaliteit en productiviteit met ons visuele inspectiesysteem voor productie en logistiek.

Neem contact op