De productie van elektronica is afhankelijk van precisie, en PCB-inspectietools spelen nu een centrale rol bij het betrouwbaar houden van productielijnen. Traditionele inspecties worstelen met compacte kaarten, componenten van microformaat en complexe soldeerpatronen.
AI-systemen voor PCB-inspectie los deze uitdagingen op met visuele detectie die defecten in de soldeerverbinding, afwijkingen, ontbrekende onderdelen en verkeerd uitgelijnde componenten in realtime identificeert. Door board imaging, deep learning en verklaarbare modellen te combineren, verbeteren deze tools de doorvoerstatistieken en de testdekking.
Deze blog verkent de toonaangevende Op AI gebaseerde oplossingen in 2025 met De full-stack inspectieplatforms van Jidoka samen met Averroes en DeepInspect en laat zien hoe fabrikanten de inspectienauwkeurigheid kunnen verbeteren zonder de productie te vertragen.
De beste visuele AI-inspectiesystemen: meer dan traditionele AOI
1. Jidoka — AI-systemen voor PCB-inspectie met volledige stapel
A) Overzicht:
Jidoka biedt AI-gestuurde PCB-inspectietools via de Kompass ™- en Nagare™ -platforms. De systemen bieden nauwkeurige detectie van defecten aan soldeerverbindingen, verkeerde uitlijningen en ontbrekende componenten, terwijl de doorvoerstatistieken worden verbeterd met realtime analyses.
Met 100+ succesvolle implementaties en Meer dan 48 vertrouwde klanten wereldwijd heeft Jidoka bewezen schaalbaarheid te hebben in de productie van elektronica.
B) Belangrijkste kenmerken:
- Snelle detectie van spoorafwijkingen en soldeerfouten met behulp van visuele AI.
- Modulaire hardware, waaronder Huron, Fujin en Tigris, ontworpen voor inline en offline gebruik.
- ERP/MAAND integratie voor proceszichtbaarheid en live board-imaging.
- Voorgetrainde deep learning-modellen verminderen valse positieven met tot 40%.
- ROI in minder dan 12 maanden met verbeterde traceerbaarheid van defecten.
C) Catering voor de industrie: Jidoka bedient de assemblage van elektronica, auto's en halfgeleiders en helpt fabrikanten bij het bereiken van een productie van bijna geen defecten in PCB-lijnen met grote volumes.
D) Beoordelingen van klanten: ⭐⭐⭐⭐⭐ 4,7/5
2. Averroes — Visuele AI-inspectie
A) Overzicht:
Averroes levert AI-systemen voor PCB-inspectie die naadloos aansluiten op bestaande AOI-opstellingen. Het platform zonder code past zich in realtime aan defecten aan soldeerverbindingen, spoorafwijkingen en nieuwe defecttypen aan met minimale instellingen.
B) Belangrijkste kenmerken:
- Plug-and-play-integratie in oude inspectielijnen zonder extra hardware.
- Leert nieuwe defecttypen met slechts 20-40 voorbeeldafbeeldingen.
- 99% defectdetectie en > 98,5% nauwkeurigheid van objectdetectie.
- Aanzienlijke vermindering van het aantal valse positieven, verbetering van de testdekking.
- Verhoogt de productiviteit van de machinist tot 30% met herconfiguratie in enkele minuten.
C) Catering voor de industrie: Ontworpen voor productie-eenheden voor elektronica en halfgeleiders die flexibele en snelle inspectie met minder uitvaltijd vereisen.
D) Beoordelingen van klanten: ⭐⭐⭐⭐☆ 4,5/5
3. DeepInspect® — Snelle training, hoge nauwkeurigheid
A) Overzicht:
DeepInspect® is ontworpen voor fabrikanten die een snelle inzet van PCB-inspectietools nodig hebben. Het traint op minder dan 200 foutvrije beelden en is in minder dan 45 minuten klaar voor productie.
B) Belangrijkste kenmerken:
- Detecteert defecten aan de soldeerverbinding, ontbrekende onderdelen en maatfouten.
- Vereist een kleine trainingsdataset, waardoor de voorbereidingstijd wordt verkort.
- Hoge nauwkeurigheid bij het identificeren van oppervlaktefouten en plaatsingsfouten van componenten.
- Gebouwd voor schaalbaarheid in hoogfrequente inspectieomgevingen.
- Realtime resultaten verbeteren de doorvoerstatistieken en verlagen het aantal herbewerkingen.
C) Catering voor de industrie: Het meest geschikt voor PCB-assemblage van grote volumes en de productie van elektronische componenten, waar snelle installatie en snelle inspectiecycli vereist zijn.
D) Beoordelingen van klanten::⭐⭐⭐⭐ 4,3/5
Hardware-geïntegreerde AI-inspectietools
4. Intelgic — AI-krachtpatsersysteem
A) Overzicht:
Intelgisch combineert geavanceerde hardware en deep learning om PCB-inspectietools te leveren die in staat zijn om defecten aan soldeerverbindingen, ontbrekende onderdelen te detecteren en afwijkingen op te sporen met realtime precisie.
B) Belangrijkste kenmerken:
- Beeldvorming van kaarten met hoge resolutie met geautomatiseerde scanmechanismen.
- AI-modellen die zijn afgestemd op soldeernauwkeurigheid, verkeerde uitlijningen en plaatsingsfouten van componenten.
- Naadloze integratie met bestaande productielijnen en ERP/MES-systemen.
- Live defectmeldingen voor onmiddellijke actie van de operator.
- Aanpasbare inspectieregels voor verschillende bordontwerpen.
C) Catering voor de industrie: Ondersteunt elektronicafabrikanten die middelgrote tot grote PCB-productie verwerken waarvoor nauwkeurigheid, aanpassingsvermogen en geïntegreerde inspectieworkflows vereist zijn.
D) Beoordelingen van klanten: ⭐⭐⭐⭐ 4,2/5
5. DarwinAI — Visuele kwaliteitsinspectie (DVQI)
A) Overzicht:
DarwinAI DVQI combineert deep learning met robotautomatisering om efficiënte PCB-inspectietools te bouwen voor meerlaagse kaarten. Het verbetert de nauwkeurigheid van de detectie van defecten, verkort de cyclustijden en zorgt voor een consistente inspectiekwaliteit bij grote productieruns.
B) Belangrijkste kenmerken:
- Robotica-ondersteunde kaartbeeldvorming die complexe meerlaagse PCB's bedekt.
- AI-gestuurde detectie voor defecten aan soldeerverbindingen, verkeerd uitgelijnde componenten en oppervlaktefouten.
- Snellere inspectiecycli die de doorvoerstatistieken rechtstreeks verbeteren.
- Schaalbare opstelling, aanpasbaar voor verschillende PCB-afmetingen en -dichtheden.
C) Catering voor de industrie: Ontworpen voor fabrikanten van elektronica, auto's en ruimtevaart waar snelheid, nauwkeurigheid en schaalbaarheid in AI-systemen voor PCB-inspectie van cruciaal belang zijn.
D) Beoordelingen van klanten: ⭐⭐⭐⭐☆ 4,4/5
Diep leren en verklaarbare AI voor nauwkeurigheid van soldeerverbindingen
6. SolderNet — Transparant diepgaand leren
A) Overzicht:
SolderNet levert verklaarbare, op AI gebaseerde PCB-inspectietools die zijn ontworpen om zich uitsluitend te concentreren op defecten van soldeerverbindingen. Door transparantie te bieden in de manier waarop voorspellingen worden gedaan, helpt het QA-teams inspectieresultaten met vertrouwen te valideren.
B) Belangrijkste kenmerken:
- Op Heatmap gebaseerde visualisatie laat precies zien waar een defect zich bevindt.
- Neurale modellen die zijn afgestemd op microsoldeerverbindingen en verbindingen met hoge dichtheid.
- Genereert duidelijke rapporten voor wettelijke audits en procesbeoordelingen.
- Continu leren verbetert de nauwkeurigheid van complexe bordlay-outs.
C) Catering voor de industrie: SolderNet wordt op grote schaal toegepast in de assemblage van consumentenelektronica en PCB's voor medische apparaten, waar de controleerbaarheid en traceerbaarheid van inspectiebeslissingen sterk gereguleerd zijn.
D) Beoordelingen van klanten: ⭐⭐⭐⭐ 4,4/5
7. PCBDet — Efficiënt On-Edge-model
A) Overzicht:
PCBDet biedt compacte AI-systemen voor PCB-inspectie die zijn geoptimaliseerd voor edge computing en die realtime inspectie leveren zonder dat er dure infrastructuur nodig is. Het brengt geavanceerde detectie dichter bij productievloeren met draagbare, energiezuinige opstellingen.
B) Belangrijkste kenmerken:
- Inzetbaar op Raspberry Pi, ARM-chips en ingebouwde controllers.
- Detecteert traceerafwijkingen, ontbrekende componenten en fouten in de plaatsing van componenten in realtime.
- Lichtgewicht AI-modellen verbruiken weinig energie en vereisen minimale opslag.
- Ideaal voor gedistribueerde inspectiepunten over meerdere productielocaties.
C) Catering voor de industrie: PCBDet is geschikt voor kleinschalige fabrikanten, reparatiecentra en gedistribueerde productie-eenheden die een kostenefficiënte, betrouwbare inspectie vereisen zonder te investeren in grootschalige servers.
D) Beoordelingen van klanten: ⭐⭐⭐☆ 3,9/5
Gevestigde spelers op het gebied van AI-verbeterde PCB-inspectie
8. Orbotech en Viscom — AOI en AXI Evolution
A) Overzicht:
Orbotech en Viscom zijn al lange tijd leveranciers van PCB-inspectietools en integreren nu AI in hun AOI- en AXI-systemen. Ze richten zich op externe patrooninspectie en interne defectdetectie.
B) Belangrijkste kenmerken:
- Orbotech: geavanceerde AOI voor meerlaagse PCB's en verificatie van fijne sporen.
- Viscom: röntgeninspectie (AXI) met hoge resolutie voor verborgen soldeerverbindingen.
- AI-ondersteunde algoritmen verminderen valse positieven in assemblages met een hoge dichtheid.
- Uitgebreide dekking voor zowel de buitenste als de binnenste PCB-lagen.
C) Catering voor de industrie: Aangenomen door wereldwijde elektronicafabrikanten en autoleveranciers die de productie van zeer complexe PCB's beheren.
D) Beoordelingen van klanten: ⭐⭐⭐⭐ 4,3/5
9. Cognex — Visie AI-uitbreiding
A) Overzicht:
Cognex past deep learning toe op zijn slimme camera-ecosysteem en biedt flexibele AI-systemen voor PCB-inspectie voor assemblagevalidatie en defectdetectie bij grootschalige operaties.
B) Belangrijkste kenmerken:
- Slimme camera's verbeterd met AI voor OCR en patroonherkenning.
- Beeldvorming van kaarten met hoge resolutie voor precisie bij de inspectie van elektronica.
- Aanpasbaar aan veranderende PCB-ontwerpen met minimale omscholing.
- Real-time besluitvorming verbetert de doorvoerstatistieken voor alle productielijnen.
C) Catering voor de industrie: Populair in assemblagefabrieken voor elektronica en halfgeleiderfaciliteiten die schaalbare inspecties met sterke automatiseringsmogelijkheden vereisen.
D) Beoordelingen van klanten: ⭐⭐⭐⭐⭐ 4,6/5
Hoe Jidoka kan helpen met AI-systemen voor PCB-inspectie
Jidoka positioneert zichzelf als een vertrouwde partner voor elektronicafabrikanten door AI-aangedreven PCB-inspectietools te leveren die traditionele vision-inspectiesystemen combineren met modulaire hardware en geavanceerde visuele AI. Onze platforms Kompas™ en Nagare™ zijn gebouwd om realtime foutdetectie, begeleide workflows en naadloze integratie met ERP/MES-systemen te ondersteunen.
B) Belangrijkste kenmerken van Jidoka:
- 48+ vertrouwde klanten wereldwijd, 6 brancheverticalen, en 100+ succesvolle implementaties met meer dan 300 miljoen productinspecties per dag.
- Zeer nauwkeurige detectie van defecten aan soldeerverbindingen, verkeerd uitgelijnde componenten en spoorafwijkingen.
- Modulaire hardware (Huron, Fujin, Tigris) aanpasbaar voor inline en offline inspectie-opstellingen.
- ROI behaald in minder dan 12 maanden met minder valse positieven en een betere traceerbaarheid.
AI-gestuurde PCB-inspectietools geven vorm aan de toekomst van de productie van elektronica. Met bewezen schaal en meetbare ROI laat Jidoka zien hoe defectdetectie en workflowoptimalisatie de inspectienauwkeurigheid in moderne productielijnen kunnen verhogen.
Laten we vandaag contact opnemen met Jidoka en zorg voor nauwkeurigheid, snelheid en betrouwbaarheid van uw PCB-inspectieproces.
Conclusie
De productie van elektronica is afhankelijk van betrouwbare kwaliteitscontroles, maar oudere inspectiemethoden missen vaak defecten of vertragen de productie. Zonder nauwkeurige PCB-inspectietools riskeren fabrikanten hogere defectpercentages, vertragingen in de toeleveringsketen en financiële verliezen.
Moderne AI-systemen voor PCB-inspectie verhelpen deze problemen door defecten in soldeerverbindingen, spoorafwijkingen en plaatsingsfouten van componenten in realtime te detecteren, terwijl de doorvoerstatistieken en de testdekking worden verbeterd.
Onder de leiders Jidoka combineert visuele AI, modulaire hardware en begeleide workflows om schaalbare inspecties met bewezen resultaten te leveren. Voor bedrijven die op zoek zijn naar resultaten zonder defecten, is het nu een competitieve noodzaak om geavanceerde AI-gestuurde inspectie toe te passen.
Laten we vandaag nog contact maken met Jidoka om AI-aangedreven PCB-inspectietools te integreren en op grote schaal een productie zonder defecten te bereiken.
Veelgestelde vragen
1. Wat maakt op AI gebaseerde PCB-inspectietools beter dan traditionele methoden?
AI-aangedreven PCB-inspectietools detecteren defecten in soldeerverbindingen, spoorafwijkingen en plaatsingsfouten van componenten met grotere nauwkeurigheid dan handmatige of op regels gebaseerde controles. Moderne AI-systemen voor PCB-inspectie passen zich aan ontwerpvariaties aan, leveren realtime beeldvorming van het bord en verbeteren de doorvoerstatistieken, waardoor fabrikanten een consistente kwaliteitscontrole kunnen bereiken op productielijnen met grote volumes zonder onnodige downtime.
2. Hoe snel kan DeepInspect in een productielijn worden geïmplementeerd?
DeepInspect versnelt de implementatie door te trainen op minder dan 200 defectvrije PCB-beelden, waardoor deze in minder dan 45 minuten klaar is voor productie. Deze flexibiliteit stelt elektronicafabrikanten in staat om op AI gebaseerde PCB-inspectietools snel toe te passen, de testdekking te verbeteren, inspectievertragingen te verminderen en defecten in soldeerverbindingen en oppervlaktefouten met een hogere efficiëntie te detecteren in dynamische productieomgevingen.
3. Kan Averroes AI worden geïntegreerd met bestaande inspectieworkflows?
Ja, Averroes is ontworpen om naadloos te integreren met bestaande AOI-opstellingen, waardoor het een van de meest flexibele AI-systemen voor PCB-inspectie is. Het past zich aan nieuwe defecten aan soldeerverbindingen aan en traceert afwijkingen met behulp van een configuratie zonder code, vermindert valse positieven en verbetert de inspectiesnelheid, waardoor realtime beeldvorming van de kaart mogelijk is zonder dat er extra hardware-investeringen nodig zijn.
4. Waarom is verklaarbare AI belangrijk in AI-systemen voor PCB-inspectie?
Uitlegbare AI in PCB-inspectietools verbetert de transparantie door te laten zien waarom een defect wordt gemarkeerd, vooral in complexe gevallen zoals defecten aan soldeerverbindingen en spoorafwijkingen. Dit schept vertrouwen tussen QA-teams, ondersteunt nalevingsaudits en zorgt ervoor dat defectdetectie, testdekking en traceerbaarheid betrouwbaar blijven in elke fase van de PCB-productie.
5. Levert Jidoka zowel hardware als software voor PCB-inspectie?
Ja, Jidoka levert een volledig ecosysteem van AI-systemen voor PCB-inspectie, waarbij Kompass™ -software wordt gecombineerd met modulaire hardware zoals Huron, Fujin en Tigris. Deze platforms detecteren defecten en verkeerde uitlijningen van soldeerverbindingen en integreren met ERP/MES-tools om realtime doorvoerstatistieken te bieden, wat zorgt voor nauwkeurige inspectie, minder nabewerking en ROI in minder dan 12 maanden.
6. Welke PCB-inspectietools zijn geschikt voor randapparaten?
PCBDet is ontworpen voor edge-implementatie, waardoor het een lichtgewicht maar krachtig PCB-inspectietool is. Het werkt op Raspberry Pi- of ARM-chips en detecteert in realtime spoorafwijkingen, ontbrekende componenten en plaatsingsfouten. Omdat er een minimale infrastructuur nodig is, ondersteunt het draagbare inspecties, gedistribueerde tests en snellere doorvoerstatistieken tegen lagere operationele kosten.
