JidokaのAIビジョンシステムを活用し、大手製薬包装メーカーが蓋とバイアルの検査で99.9%の精度を達成した方法

JidokaのKompass™ AIビジョンシステムとTigrisを組み合わせることで、製造元はバイアルキャップとガラス容器の最終検査を自動化し、ライナーの欠陥、汚染、不純物を1秒未満で検出し、不良品ゼロのパッケージングを実現しました。

Use Case

医薬品

Result 1

サイクルタイム：1ユニットあたり1秒未満

Deployments

Kompass™ AI + Tigrisインフラストラクチャ

Result 2

検出された欠陥：14種類の欠陥（ライナーおよびプラスチックの欠陥、汚染、ガラスの破損、不純物）

概要

医薬品包装部品の大手サプライヤーであるクライアントは、大規模な生産において製品の完全性を維持する上で、増大する課題に直面していました。生産量が 毎日60万個のキャップを超えるため、目視検査ではライナー、プラスチック表面、ガラス容器の微細な欠陥を確実に検出できず、厳しく規制された業界において汚染やコンプライアンス違反のリスクを抱えていました。

機会

目視検査は、特に高速稼働下では、時間がかかり、一貫性がなく、主観的でした。製造元は、 AI自動検査ソリューション で、以下のことが可能なものを必要としていました。

検出すること ライナーの変形、亀裂、汚染を 人間には見えないものを。
実施すること 100%検査を 1秒未満のサイクルタイムで。
確保すること。 規制遵守 すべてのバイアルとキャップに対する完全なトレーサビリティ

Jidokaのアプローチ

Tigris対応Kompassビジョンシステム：
最終検査段階に統合され、マルチカメラAIビジョンと高速回転を組み合わせることで、各キャップとバイアルをあらゆる角度から1秒未満で検査します。
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欠陥検出と分類：
Kompassは、ライナーのずれ、プラスチックの欠け、ガラスの破損、汚染、バイアル内の異物など、14の主要な欠陥カテゴリを特定しました。
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リアルタイムでの不良品排出とフィードバック：
不良品は自動的に排出され、AIダッシュボードはプロセス最適化のためのリアルタイム欠陥傾向分析を提供しました。
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スケーラブルでコンプライアンス対応のシステム：
すべての検査データはデジタルで記録され、品質監査および医薬品のトレーサビリティ基準をサポートしました。

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JidokaのKompass™およびTigris AIシステムを導入した製薬包装メーカーは、99.9%の検査精度、1秒未満のサイクルタイム、そして完全なコンプライアンスを実現しました。これにより、最終検査は完全に自動化されたデータ駆動型プロセスへと変革され、欠陥が市場に出る前に排除されるようになりました。