治具だけでなく、作業そのものを監視
- 作業者が取り付ける各部品と、その取り付け位置を認識
- 部品の欠品、過剰、誤りを検知
- 主要な作業手順を確認
- 画面と音で作業者に警告
NAGAREは、目視可能な部品や作業を確認できる作業台において、手作業のポカヨケをサポートします。カメラ映像を承認済みの手順と照合することで、部品の誤り、欠品、取り付けミスを検知し、ユニットがステーションにある間にレビューや修正を行うことができます。
自動化セルにはセンサーやインターロック、テスト機能が備わっていますが、少量生産や大型で多様な製品を扱う手作業の現場では、チェックリストと作業者の習熟度に頼らざるを得ず、そこから多くのミスが発生しています。
当社のAIプロセス監視ソフトウェア「NAGARE™」は、既存の作業台のカメラ映像から手作業のポカヨケをサポートします。設定された部品と手順を学習し、製品ごとに検証された監視範囲と、スコープ定義時に合意した目視チェックを行います。

NAGAREによる手作業の組み立てミス防止は、貴社の熟練作業者が既に行っている最適な組み立て手順をベースに開始されます。その後、組み立て中のすべてのユニットをその手順と照合します。
熟練作業者による通常のサイクルを記録することで、モデルが認識すべき部品、位置、主要な動作を学習させます。
カメラが作業台上の手と部品を追跡し、各ユニットを承認済みの手順とリアルタイムで照合します。
ミスが発生すると、ユニットが作業台にある間にアラートが鳴ります。各アラートはクリップとして保存され、チームで確認できます。
どの手法もミスを減らす効果はありますが、新製品に対応するためのコストや、実際に検知できるエラーの種類に違いがあります。
固定化された自動化設備は常に同じ動作を繰り返すため、特定の場所に設置したセンサーで確認が可能です。一方、ベンチでの組み立て作業は製品ごとに異なり、作業者はビンから手作業で部品を取り出し、さまざまな方法で保持し、時には部品に合わせて手順を変更することもあります。カメラであればこうした変化を追跡できますが、センサーは単一の地点しか監視できません。そのため、多品種を扱う組み立てベンチは、工場内で最も保護が手薄なステーションになりがちなのです。
ライトカーテンやピックセンサーは、手や指がビンや特定のゾーンに入ったことを検知できるため、部品のピッキングにおける最初の防衛線として有効です。しかし、混在したビンからどの部品が取り出されたのか、どのように取り付けられたのか、あるいは余分な部品が混入していないかまでは判別できません。NAGAREはこれらのセンサーと連携し、既存の信号を活用しつつ、作業そのものが正しく行われているかを視覚的にチェックすることで、ステーションの品質管理を補完します。
オペレーターの疲労を防ぐものではなく、疲労に関連するエラーが絶対に発生しないことを保証するものでもありません。設定されたカメラチェックは、シフトの後半を含め、目視可能な部品や動作を継続的に監視する手段を提供します。アラート記録は、人員配置、作業負荷、休憩時間などの情報と照らし合わせて、ミスが集中するタイミングをチームが分析するのに役立ちます。チェックの有効性は、適用範囲、トレーニング、ステーションの検証に依存します。疲労管理やステーションのレイアウトはプロセス上の責任として捉え、監視によってそれらの必要性がなくなるわけではないことに留意してください。
多品種少量生産は、専用の治具やセンサーをすべての製品に導入することが難しいため、評価する価値のある環境です。カメラは目視可能な特徴や動作に対して設定されたチェックを追加できますが、製品や手順ごとに適用範囲を検討する必要があります。新しい部品、照明、レイアウトに変更がある場合は、再学習や視点の調整が必要になることがあります。ステーションのレイアウトを維持することは設計上の目標ですが、すべての製品が変更なしで同じカメラを共有できることを保証するものではありません。
初品検査はバッチの最初のユニットが正しいことを確認するもので、セットアップミスは防げますが、その後に発生する偶発的なミスまでは防げません。設定されたカメラチェックは、最初のユニットだけでなく、検証された範囲内でその後のユニットも監視できます。ただし、すべてのエラーが検出されることを保証するものではありません。多くのチームでは、初品検査の承認プロセスを維持しつつ、残りのバッチに対しては継続的なチェックを併用しています。
通常は可能です。最終工程の機能テストは、カメラだけでは判断できない機能面をチェックします。目視可能な組み立て動作に対する検証済みのチェックを追加することで、最終テストに到達する組み立てエラーを減らすことができますが、最終テスト自体が持つ合格判定の役割は維持されます。残りの不具合がすべて部品の欠陥であると決めつけるのではなく、実際の初回合格率(ファーストパス・イールド)を確認してください。ユニット識別子と動画保存が定義されていれば、作業台での記録を不具合が発生したユニットの調査に役立てることも可能です。
はい、可能です。バーコードスキャンで正しい部品番号が提示されたことを確認し、カメラでその部品が実際に正しい場所と向きで取り付けられたことを確認します。これらを組み合わせることで、正しい部品の選択から正しい組み立てまでのギャップを埋めることができます。すでにスキャンデータがトレーサビリティシステムに連携されている場合、承認・検証済みの接続を行うことで、カメラの結果を同じユニット記録に追加できます。これにより、作業者に新たなスキャン作業を強いることなく、オペレーターのエラー防止をサポートします。
通常の作業中の手作業組み立てステーションの動画、後工程で見つかった不具合のリスト、およびそこで組み立てられる製品の情報を送ってください。頻繁に混同される部品の写真があると役立ちます。それらの情報をもとに、カメラの設置位置、最初に追加すべきチェック項目、そして作業を妨げずに作業者にアラートを通知する方法を提案します。
作業台の動画、そこで組み立てる製品、そして後工程で発生している不具合の情報を共有してください。その作業台に適した手作業のポカヨケ対策を計画し、スケジュールとコストをご説明します。このような作業台1台であれば、通常4週間以内に対応可能です。