部品番号の読み間違いを早期に発見する
エンボス文字読み取り

印刷された文字は、背景とのコントラストを生むインクで構成されています。一方、浮き彫り（エンボス）文字の読み取りにはそのような助けがなく、刻印は部品と同じ素材で作られています。その輪郭は影やハイライトによってのみ浮かび上がるため、コントラストが低い状態が例外ではなく通常となります。照明の角度、表面の仕上げ、摩耗の程度によって、カメラが捉える映像は部品ごとに変化します。そのため、照明設計が第一であり、読み取りモデルの構築は第二となるのです。

通常は、低い角度からの指向性照明が最も効果的です。これにより、各ストロークの片側に影を作り、もう片側を強調することができます。拡散照明は、浮き彫りになった文字をぼやけさせてしまう傾向があります。最適な角度はストロークの深さ、表面仕上げ、部品の形状によって異なるため、貴社の部品を用いたトライアルで決定します。難しい表面に対しては、複数の照明を順番に切り替える手法が有効な場合もあります。一度設定すれば照明は固定されるため、すべての部品が同じ条件で検査されます。

はい、可能です。ドットピーンマークは個々の打痕で構成されているため、モデルは連続した線ではなく、ドットのパターンから文字を読み取ることを学習します。彫刻テキストの読み取りも、フライス加工やレーザー彫刻された溝に対して同様に行われます。どちらも貴社のマーキング装置から得たサンプルで学習を行い、スタイラスやツールの摩耗によって生じる浅く不均一なマークにも対応します。

鋳造の仕上げ、合金、コーティング、金型の摩耗といったロット間のばらつきにより、マークの見え方は変化します。KOMPASSは複数のバッチから得たサンプルで学習するため、こうした通常のばらつきも学習内容の一部となります。新しいサプライヤーや素材によって外観が大きく変わる場合は、ゼロから再プログラミングするのではなく、少数の新しい画像セットでモデルを再学習させます。再学習は日常的なステップとして計画されるため、サプライヤーの変更によってラインが長時間停止することはありません。

適切な提示方法であれば可能です。ハウジング、シャフト、タイヤのサイドウォールなどの曲面にあるマークは、マークをカメラに向けた状態で撮影します。その際、部品を回転させることもあります。画像は読み取り前に補正されるため、曲面に沿った文字も順番に読み取ることが可能です。非常に急な曲面の場合は、2台目のカメラが必要になるか、回転工程が必要になることがあります。回転させることで、部品の周囲に回り込んでいるマークを1台のカメラで読み取ることも可能です。

読み取りシステムを導入することで、作業者が刻印された番号をシステムに手入力する際の手間や、数字の読み間違い・書き間違いといったミスを解消できます。各読み取りデータは、画像とタイムスタンプと共に、貴社のトレーサビリティシステムや生産管理システムへ直接送信されます。これにより、組み立て工程から保証請求、監査に至るまで、シリアル番号の追跡が可能となり、すべてのマークが実際に読み取られたという証拠も残ります。また、作業者が番号を転記する時間が削減され、より判断力を必要とする業務に集中できるようになります。

成形品や鋳造品における部品番号、キャビティ番号、日付ホイールの読み取りは一般的な用途です。これらは部品を製造した金型、キャビティ、製造日を特定するもので、欠陥の原因を追跡する際に役立ちます。刻印文字認識によりこれらのマークを読み取ることで、手作業による仕分けを行わずに、欠陥を特定の金型やダイと関連付けることが可能になります。

摩耗したもの、浅いもの、読み取りにくいものなど、さまざまな状態のマーキング済み部品を、各マークの形式と併せてお送りください。部品の提示方法、サイクルタイム、読み取りデータの送信先も併せてお知らせください。これらを基に、貴社のラインにおけるエンボス文字読み取りのための照明、提示方法、トレーニング内容を評価します。特に摩耗したサンプルは、ツールの寿命末期における読み取り性能を確認するために非常に重要です。