Maruti SuzukiはいかにしてJidokaでエンジンボア検査を自動化・拡張したか

Maruti社は、JidokaのAI搭載型外観検査システムを導入することで、エンジンボアの検査工程を自動化・スケールアップしました。その結果、検査カバー率100%、欠陥検出精度99.5%以上、欠陥率60%削減を達成しました。

Use Case

自動車OEM

Result 1

5,180個のシリンダーボアを検査し、精度99.5%を達成

Deployments

KOMPASS AIおよびモジュール式ビジョンハードウェア

Result 2

欠陥率60%削減

概要

自動車メーカー大手のMaruti Suzukiは、品質と革新への取り組みで知られています。生産量の増加と厳しい品質基準に対応するため、同社は特にエンジンボア検査において、欠陥検出能力と効率を向上させるための検査工程の強化を必要としていました。

従来の手作業による検査手法では、大規模な生産体制において高い品質基準を維持することが困難になっていました。

課題

Maruti社の手作業による欠陥検出プロセスは、もはや効率的ではなく、信頼性も十分ではありませんでした。

1日あたり1,000個以上のエンジンボアを検査しており、 継続的な精度と正確さが求められていました。
作業者は、微細な欠陥、表面の不規則性、組み立ての不整合を検出するという課題に直面していました。
抜き取り検査では 欠陥を見逃す可能性があり、性能問題や手戻りのリスクが高まっていました。
デュアルボア検査への移行により 複雑さが増し、手作業による検査を大規模に行うことは現実的ではなくなりました。

わずかな欠陥であっても、性能不良、保証請求の増加、そしてブランドイメージの低下につながる恐れがありました。Jidokaはまさにその解決策を、期待以上の形で提供しました。

Jidokaのアプローチ

Jidokaは KOMPASSを導入しましたおよびモジュール式ビジョンハードウェア Maruti社の検査ワークフローを自動化・最適化するために：

AI搭載型外観検査（KOMPASS）：
JidokaのKOMPASSエンジンは、部品1点あたり1,000枚以上の画像を70秒以内に処理し、表面の不規則性、傷、加工エラーの検出において99.5%以上の精度を達成しました。システムは毎分4,000回以上の推論を実行し、迅速かつ精密な欠陥検出を実現しています。
12層ボアイメージング：
ボアごとに12層の360度スキャンを行うことで、詳細かつ包括的な欠陥検出が可能となり、微細な欠陥も見逃しません。
HILDAフレームワーク：
The Human-in-the-Loop Designed Algorithms（HILDA：人間参加型アルゴリズム） フレームワークは、人間の専門知識と自動化をシームレスに統合します。 KOMPASS は、反復的なタスクを迅速かつ正確に処理する一方、オペレーターはリアルタイムのフィードバックを活用してAIモデルを継続的にトレーニング・改善し、システムの精度と信頼性を高めました。
に至っていません。シームレスなハードウェア統合： Jidokaの モジュール式ビジョンハードウェア は、Maruti社の既存の生産ラインにスムーズに統合され、業務への影響を最小限に抑えました。‍
デュアルボア検査への拡張：システムはシングルボアからデュアルボア検査へと適応し、ワークフローを中断することなく品質を維持しました。‍
高度な分析：リアルタイムダッシュボードが実用的なインサイトを提供し、オペレーターは品質指標をリアルタイムで監視、調整、最適化できるようになりました。

JidokaのAI駆動型欠陥検出ソリューション「KOMPASS」は、機械と作業者が協力し、品質を飛躍的に向上させるためのパートナーとなりました。システムから得られたデータにより、ホーニング加工における改善点を見出すことができ、90ミクロンあったボア表面のばらつきを、キャリブレーションとダイヤル設定のワークフローを改善することで30ミクロンまで低減させることができました。

- MARUTI SUZUKI社生産ラインマネージャー