P&GとMaruti SuzukiがNAGAREを活用して、工程最適化を再定義した方法

NAGAREがコンセプトから実運用でのインパクトへと至る軌跡は、P&GやMaruti Suzukiといった業界のリーダーによって形づくられてきました。

Use Case
製造・倉庫
Result 1
在庫精度を30%向上
Deployments
NAGARE — インテリジェント工程最適化システム
Result 2
生産性を25%向上

概要

P&GとMaruti Suzukiは、それぞれの業界を代表するグローバル企業であり、優れた業務運営への取り組みで知られています。両社は工程の非効率という課題を抱えていました。P&Gでは倉庫在庫のリアルタイム追跡が課題となり、Maruti Suzukiでは従業員の教育訓練とスキル評価にAIを活用する方法を求めていました。

課題と改善機会

P&G — 倉庫の在庫記録精度(IRA)

  • 従来の在庫管理では、在庫記録に差異が生じ、保管場所の追跡が非効率でした。
  • 手作業の棚卸しには時間がかかり、ミスも発生しやすく、受注処理の遅れにつながっていました。
  • 在庫をデジタルでリアルタイムに追跡・検証する、インテリジェントなシステムが必要でした。

Maruti Suzuki — AIによる教育訓練評価

  • 研修施設では主観的な手作業の評価に依存しており、作業者のスキル評価にばらつきが生じていました。
  • 教育訓練の効率と安全手順の遵守を測定するため、拡張性があり、データに基づくソリューションが必要でした。

JIDOKAのアプローチ

  1. リアルタイムAI監視
    • P&Gでは、NAGAREを既存のCCTVカメラと連携し、すべての保管場所の在庫をデジタル記録しました。
    • Maruti Suzukiでは、NAGAREを活用したAI評価ステーションを構築し、研修者のSOP遵守、サイクルタイム、安全行動を追跡しました。
  2. 工程遵守とエラー防止
    • P&Gは、AI映像解析によって在庫記録の差異を即座に識別しました。
    • Maruti Suzukiは、AI評価によって作業者の能力を客観的かつデータに基づいて評価しました。
  3. 既存設備との統合と拡張性
    • NAGAREはP&GとMaruti Suzukiの既存インフラを活用し、追加のハードウェアを必要とせずに導入されました。
    • エッジAI処理により、データセキュリティを確保し、クラウドの遅延なしでリアルタイムの知見を提供しました。

P&GとMaruti Suzukiにおける主な成果

P&Gの成果

  • 在庫精度30%向上:記録の差異を減らし、倉庫内をリアルタイムに可視化しました。
  • 受注処理の迅速化:自動追跡により、手作業の棚卸しに費やす時間を削減しました。

Maruti Suzukiの成果

  • 教育訓練効率25%向上:AIによって研修者の評価を迅速かつ正確にしました。
  • 手直し35%削減:SOP遵守を改善し、生産ラインのエラーと非効率を削減しました。

P&GとMaruti Suzukiから、他業界へのNAGAREの展開へ

倉庫の最適化とAIによる作業者の教育訓練での導入実績を基に、NAGAREは幅広い業界への展開が期待されています。主な用途は次のとおりです。

  • 多部品組立:正しい作業順序を確認し、不良を防止
  • キッティングと包装:梱包ミスをリアルタイムで検出
  • 製造工程の遵守管理:SOPの遵守を監視し、工程を最適化
  • 作業効率と教育訓練:AIによる新人教育とスキル向上の支援

NAGAREは、多様な分野で工程最適化の変革を目指しています。

P&GとMaruti Suzukiにおける主な成果

在庫精度30%向上

記録の差異を減らし、倉庫内をリアルタイムに可視化しました。

受注処理の迅速化

自動追跡により、手作業の棚卸しに費やす時間を削減しました。

教育訓練効率25%向上

AIによって研修者の評価を迅速かつ正確にしました。

手直し35%削減

SOP遵守を改善し、生産ラインのエラーと非効率を削減しました。

P&GとMaruti Suzukiは、JIDOKAのNAGAREを活用して、在庫の可視性と教育訓練評価を改善しました。既存設備を活用したリアルタイムAI監視により、P&Gでは在庫精度を30%向上させ、Maruti Suzukiでは教育訓練効率を25%向上させるとともに手直しを35%削減しました。

customer success

See intelligent sorting & counting in action

Discover how industry leaders are replacing manual processes with Jidoka's AI vision systems.

BritanniaがJIDOKAでビスケット検査を自動化した方法
FMCG

毎分12,000枚以上のビスケットをほぼ100%の精度で検査

不良品のビスケットを自動で除去

既存ラインに後付け導入

NestléはJIDOKAを活用して、Maggiのマルチパックにおける包装ミスをどのように解消したか
FMCG

相談会開催中

品質と生産性を最大化するビジョン検査システムに関する相談会を実施中です。ぜひこの機会にお試しください。

連絡を取る