JIDOKAのAI搭載スマート検査で、Shrijiの医薬品ボトルキャップ品質向上に貢献

JIDOKAのAI外観検査システムを活用し、ワッド(ライナー)組立ラインにおけるキャップの不良品検出を自動化。リアルタイムで毎分800個超の検査が可能となり、廃棄および手直しコストを年間1万ドル以上削減に。

Use Case
医薬品包装・プラスチック製造
Result 1
1個あたり0.1秒未満で10種類以上の欠陥を検出
Deployments
KOMPASS AI
Result 2
繰り返し発生する欠陥を10%削減

概要

Shrijiは、医薬品向けプラスチック包装ソリューションの世界的企業です。厳格な外観品質基準が求められる高精度のボトルキャップを製造しています。密封性と医薬品の規制要件を確保するため、すべてのキャップに表面異常や組立不良がないことが求められます。

しかし、毎日100万個以上のボトルキャップを検査する必要があり、目視や半自動の検査では、処理能力と一貫性の両立が困難でした。欠陥情報のフィードバックの遅れは、不要な手直しや高い不合格率につながっていました。Shrijiは、生産ラインを減速させずに大量生産に対応できる、高速で信頼性とトレーサビリティを備えた検査システムを必要としていました。

課題と改善機会

目視検査や従来のシステムでは、Shrijiの大量のボトルキャップ生産に対応できませんでした。

  • 1日の生産量が100万個を超え、目視での全数検査は現実的ではありませんでした。
  • 密封部の損傷、異物混入、表面の凹凸などの微細な欠陥が見逃されることがありました。
  • 不合格品に関するフィードバックの遅れにより、廃棄、手直し、生産時間の損失が増えていました。
  • 見逃された欠陥が少量でも、高額な返品・受入拒否や顧客の不満につながる可能性がありました。

JIDOKAのアプローチ

__wf_reserved_inherit
蓋の完全性検査
  • 単一カメラによる高速検査構成
    上方に設置した1台の高解像度カメラが、Shrijiの既存の自動コンベアライン上を流れる各キャップの上面と内面を撮影します。
  • エッジAIによる欠陥検出
    JIDOKA独自のディープラーニングエンジンKOMPASSが、撮影画像に対して100ミリ秒未満で推論を実行し、欠陥をリアルタイムかつ高精度に識別・分類します。
  • 自動判定と排出
    システムが即座にOK/NGを判定し、自動空圧排出機構と直接連携して不良キャップをラインから取り除きます。これにより、検出から対応までの遅れを解消します。
  • トレーサビリティとアラート
    すべての検査結果を記録し、デジタルダッシュボードに表示します。繰り返し発生する欠陥の傾向を作業者へ通知し、予防保全とデータに基づく工程改善を支援します。

主な成果

Shrijiにおける主な導入効果

毎分800個以上

処理能力を落とさずに高速検査を実現しました。

年間10,000米ドルのコスト削減

手直しと廃棄による損失を削減しました。

欠陥発生を10%削減

継続的なフィードバックによって改善を促進します。

18か月で投資回収

効率と品質の向上により、早期の投資回収を実現しました。

Shrijiは、JIDOKAのAI搭載スマート検査システムにより、ボトルキャップの品質保証工程を変革しました。エッジAIソリューションは、一貫性、トレーサビリティ、精度を備えた高速・リアルタイムの欠陥検出を実現し、廃棄の削減、後工程への不良品流出防止、製造全体の信頼性向上に貢献しました。この導入は、医薬品包装の品質管理を完全自動化し、データに基づいて運用するための重要な節目となりました。

customer success

See intelligent sorting & counting in action

Discover how industry leaders are replacing manual processes with Jidoka's AI vision systems.

BritanniaがJIDOKAでビスケット検査を自動化した方法
FMCG

毎分12,000枚以上のビスケットをほぼ100%の精度で検査

不良品のビスケットを自動で除去

既存ラインに後付け導入

NestléはJIDOKAを活用して、Maggiのマルチパックにおける包装ミスをどのように解消したか
FMCG

相談会開催中

品質と生産性を最大化するビジョン検査システムに関する相談会を実施中です。ぜひこの機会にお試しください。

連絡を取る