Use Case
FMCG
Result 1
ボトル周囲の欠陥検出において99.7%の精度
Deployments
KOMPASS AI
Result 2
手動検査と比較して、スループットと欠陥検出精度が向上
概要
Maricoはインドの日用消費財（FMCG）企業で、信頼される家庭用品ブランドを多数擁することで知られています。ポンディシェリ工場では、1日あたり約15万本という大規模なボトル生産量を誇ります。
消費者需要の増加に伴い、同社は品質維持において重大な課題に直面していました。それは、高速生産中にすべてのボトルに完璧な印刷を保証することです。手動検査では非効率的でエラーが発生しやすく、誤検出率の高さ、コストの増加、さらには不良ボトルが市場に出回るリスクを招いていました。
課題
維持 高速処理における信頼性の高い印刷品質 現代の生産ラインにおける大きな課題
- 0.5秒未満での360°ボトル検査が求められましたが、これは従来の方法では信頼性をもって達成不可能な速度でした。
- 1日約15万本のボトルを手動で検査することは持続不可能であることが判明し、疲労によるエラー、印刷欠陥の見落とし、ブランドの完全性およびコンプライアンスへのリスクにつながりました。
- 法定表示テキストの正確性の検証 — 熟練した作業員でさえ見落としがちです。
JIDOKAのアプローチ
- 取り付けと360度回転
検査はKOMPASSTM対応のTigrisTM システムから始まります。各ボトルはホルダーにしっかりと装着され、このホルダーがボトルを360度完全に回転させることで、ラベルと印刷領域のあらゆる表面が詳細な検査に利用できるようになります。 - デュアルカメラによる高速画像取得
高速で移動するコンベアラインに対応するため、2台のカメラが連続して配置されます。このデュアルカメラ設定により、システムは妥協することなく迅速に画像をキャプチャし、高いスループット速度でもスムーズな検査を保証します。 - 完全な2D再構築のための画像スティッチング
ボトルが回転するにつれて、125枚の狭い画像ストライプが異なる角度からキャプチャされます。これらのストライプはデジタル的に結合され、ボトルの表面の完全な2Dパノラマ画像を形成します。この再構築により、印刷領域全体の包括的な検査が可能になります。 - 欠陥識別のためのオブジェクト検出
生成された2D画像は、オブジェクト検出アルゴリズムを使用して処理されます。この段階で、システムは印刷のずれ、汚れ、欠落などの重大な欠陥を自動的に特定し、わずかな逸脱でも修正措置のためにフラグが立てられるようにします。 - OCRによる検証
品質をさらに検証するため、再構築された画像に光学文字認識（OCR）技術が適用されます。このステップにより、名前、バッチコード、有効期限などのすべての印刷された製品情報が正確かつ判読可能であり、コンプライアンスおよびブランド基準に準拠していることが検証されます。 - 不良ボトルの自動排出
欠陥が発見されたボトルは、空圧式排出システムによって生産ラインから直ちに除去されます。このシステムは検査工程と完全に同期しており、作業速度を落とすことなく、欠陥品が排出コンベアから効率的に分離されることを保証します。 - アンドンシステムによるリアルタイムアラート
アンドン方式のアラートシステムは、欠陥の傾向を継続的に監視します。定義された時間枠内で繰り返し欠陥が検出された場合、アラームが作動します。この先を見越した対策により、作業員は大量の生産に影響を与える前に問題を調査し解決することができます。
大きな成果
JIDOKAによるMaricoの主な成果
$25K コスト削減
検査人件費、市場返品、誤検出を大幅に削減します。
99.7% 精度
欠陥を確実に検出し、市場への流出を防ぎます。
<0.3% 誤検出
最小限の誤りで、ほぼ完璧な検出を保証します。
120 ボトル/分
増大する生産需要に応えるため、スループットを向上。
まとめ
JidokaのKOMPASSTM対応のTigrisTM ソリューションにより、Maricoは欠陥のある印刷ボトルを排除し、ブランドの評判を保護し、消費者に完璧な製品品質を保証しました。この変革により、欠陥流出率をほぼゼロに抑え、検出効率を15%向上させ、FMCGパッケージングにおける高速で信頼性の高い検査の新たな基準を確立しました。
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